基于自我意识的WEB语义结构研究
| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 本文的主要内容及结构安排 | 第10-12页 |
| 1.3.1 本文的主要内容 | 第10-11页 |
| 1.3.2 本文的结构安排 | 第11-12页 |
| 2 相关理论研究 | 第12-26页 |
| 2.1 语义web | 第12-16页 |
| 2.2 动态本体 | 第16-19页 |
| 2.3 主体理论 | 第19-22页 |
| 2.3.1 BDI模型及通信语言 | 第20页 |
| 2.3.2 Agent的动态本体语言描述 | 第20-22页 |
| 2.3.3 agent的自我意识 | 第22页 |
| 2.4 聚类算法相关理论 | 第22-25页 |
| 2.4.1 基于划分的聚类算法 | 第23页 |
| 2.4.2 基于层次的聚类算法 | 第23-24页 |
| 2.4.3 基于密度的聚类算法 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 基于自我意识的语义web总体框架设计 | 第26-30页 |
| 3.1 语义web的基本框架 | 第26-27页 |
| 3.2 网站agent | 第27-28页 |
| 3.3 网眼agent | 第28-29页 |
| 3.3.1 网眼agent | 第28-29页 |
| 3.3.2 客户agent | 第29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 4 WEB主题词的收集 | 第30-38页 |
| 4.1 WEB网页收集 | 第31-33页 |
| 4.1.1 数据存储设计 | 第31页 |
| 4.1.2 网页收集 | 第31-33页 |
| 4.2 WEB主题词收集 | 第33-35页 |
| 4.2.1 数据存储设计 | 第33页 |
| 4.2.2 主题词抓取 | 第33-35页 |
| 4.3 WEB主题词优化 | 第35-37页 |
| 4.3.1 数据存储设计 | 第35-36页 |
| 4.3.2 主题词优化 | 第36-37页 |
| 4.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 5 基于主题词的WEB网站聚类算法 | 第38-55页 |
| 5.1 数据存储设计 | 第38-40页 |
| 5.2 收集网站特征值 | 第40-42页 |
| 5.3 网站排序 | 第42-44页 |
| 5.4 网站距离及距离排序 | 第44-46页 |
| 5.4.1 获取网站距离 | 第44-45页 |
| 5.4.2 网站距离排序 | 第45-46页 |
| 5.5 确定分类距离号 | 第46-50页 |
| 5.5.1 聚类性能定义 | 第46-47页 |
| 5.5.2 聚类性能算法 | 第47-50页 |
| 5.6 网站聚类 | 第50页 |
| 5.7 聚类算法实现 | 第50-53页 |
| 5.7.1 验证实验 | 第50-52页 |
| 5.7.2 结果分析 | 第52-53页 |
| 5.7.3 网站聚类 | 第53页 |
| 5.8 本章小结 | 第53-55页 |
| 6 WEB语义结构初步设计 | 第55-67页 |
| 6.1 语义结构简介 | 第55页 |
| 6.2 语义结构DODL描述 | 第55-61页 |
| 6.3 描述语义结构实例 | 第61-66页 |
| 6.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 7 结论 | 第67-69页 |
| 7.1 总结 | 第67-68页 |
| 7.2 展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
