地质灾害监测系统的研究与实现
| 摘要 | 第2-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究状况 | 第11-14页 |
| 1.3 研究的主要内容 | 第14-16页 |
| 1.3.1 神经网络算法 | 第14页 |
| 1.3.2 开发地质灾害监测系统 | 第14-15页 |
| 1.3.3 地质灾害监测预警模型 | 第15-16页 |
| 1.4 论文结构 | 第16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 2 地质灾害监测的需求分析 | 第17-22页 |
| 2.1 可行性分析 | 第17页 |
| 2.2 地质灾害监测的形成条件以及其影响因素 | 第17-19页 |
| 2.3 硬件需求 | 第19页 |
| 2.4 软件需求 | 第19页 |
| 2.5 监测内容 | 第19页 |
| 2.6 BP算法 | 第19-20页 |
| 2.7 地质灾害监测的预测预警模型 | 第20页 |
| 2.8 本章小结 | 第20-22页 |
| 3 地质灾害监测的总体设计及功能设计 | 第22-38页 |
| 3.1 系统性能分析 | 第22-23页 |
| 3.1.1 功能确定 | 第22页 |
| 3.1.2 性能确定 | 第22-23页 |
| 3.2 系统设计目标 | 第23-24页 |
| 3.3 系统设计原则 | 第24-25页 |
| 3.3.1 易操作性 | 第24页 |
| 3.3.2 实用性 | 第24页 |
| 3.3.3 可扩展性 | 第24页 |
| 3.3.4 稳定性 | 第24-25页 |
| 3.4 系统总体设计 | 第25-33页 |
| 3.4.1 系统逻辑架构设计 | 第25-27页 |
| 3.4.2 系统物理架构设计 | 第27-28页 |
| 3.4.3 数据库设计 | 第28-33页 |
| 3.5 系统开发环境 | 第33页 |
| 3.5.1 软件环境 | 第33页 |
| 3.5.2 硬件环境 | 第33页 |
| 3.6 系统功能设计 | 第33-36页 |
| 3.6.1 系统逻辑视图 | 第33页 |
| 3.6.2 系统功能 | 第33-36页 |
| 3.7 系统设计的特点 | 第36-37页 |
| 3.7.1 监测数据处理 | 第36页 |
| 3.7.2 监测数据实时更新 | 第36-37页 |
| 3.8 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 地质灾害监测预警模型 | 第38-47页 |
| 4.1 地质灾害预警模型的基本理论 | 第38-39页 |
| 4.2 地质灾害监测预警模型 | 第39-43页 |
| 4.2.1 时间序列分析模型 | 第39页 |
| 4.2.2 灰色系统分析模型 | 第39-40页 |
| 4.2.3 Kalman模型 | 第40页 |
| 4.2.4 人工神经网络模型 | 第40-43页 |
| 4.3 BP神经网络 | 第43-46页 |
| 4.3.1 BP神经网络的概念 | 第43-44页 |
| 4.3.2 BP神经网络的结构 | 第44页 |
| 4.3.3 BP神经网络的算法和流程图 | 第44-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 5 系统的数据处理以及预警模型的实现 | 第47-56页 |
| 5.1 数据处理 | 第47-49页 |
| 5.1.1 数据的全局显示 | 第47-48页 |
| 5.1.2 数据分析 | 第48-49页 |
| 5.1.3 历史数据 | 第49页 |
| 5.2 地质灾害监测预警模型 | 第49-54页 |
| 5.2.1 输入、输出层节点的确定 | 第49页 |
| 5.2.2 隐层层数 | 第49-50页 |
| 5.2.3 隐层节点数确定 | 第50页 |
| 5.2.4 训练参数与选择 | 第50页 |
| 5.2.5 样本数据预处理 | 第50-51页 |
| 5.2.6 建立地质灾害监测预警BP模型 | 第51页 |
| 5.2.7 程序实现 | 第51-52页 |
| 5.2.8 训练过程 | 第52-54页 |
| 5.2.9 结果及分析 | 第54页 |
| 5.3 本章小结 | 第54-56页 |
| 6 总结与展望 | 第56-59页 |
| 6.1 总结 | 第56页 |
| 6.2 展望 | 第56-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
