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基于CRRA的流量分配及航班时刻优化研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 研究背景第10页
    1.2 研究意义第10-11页
    1.3 国内外研究现状第11-15页
        1.3.1 国外研究现状第11-13页
        1.3.2 国内研究现状第13-15页
    1.4 主要研究内容第15-17页
第二章 航路容量模型研究第17-30页
    2.1 区域空中交通分析第17-19页
        2.1.1 航空器运行调配策略第17-18页
        2.1.2 航路冲突分类第18-19页
        2.1.3 航路点冲突第19页
    2.2 航路理论容量模型第19-22页
        2.2.1 理论容量模型分类第19页
        2.2.2 航路交叉点容量模型第19-21页
        2.2.3 航路容量模型第21-22页
    2.3 航路实际容量模型第22-25页
        2.3.1 基于管制员工作负荷的航路容量模型第23页
        2.3.2 基于流量耦合的不同扇区航路容量模型第23-25页
    2.4 实例验证第25-29页
        2.4.1 扇区结构分析第25-26页
        2.4.2 理论容量第26-27页
        2.4.3 实际容量第27-29页
    2.5 本章结论第29-30页
第三章 基于CRRA的流量分配模型研究第30-43页
    3.1 CRRA相关概念第30-34页
        3.1.1 资源分配过程描述第30-32页
        3.1.2 备选航路第32-33页
        3.1.3 航班优先级确定第33-34页
    3.2 航班延误的成因分析第34-35页
    3.3 流量分配模型研究第35页
        3.3.1 两种动态分配模型比较第35页
        3.3.2 DSO模型特性分析第35页
    3.4 协同航路成本模型第35-38页
        3.4.1 计划航路的成本函数第36-37页
        3.4.2 备选航路的成本函数第37-38页
    3.5 基于CRRA的流量分配数学模型第38-40页
        3.5.1 模型的目标函数第38-39页
        3.5.2 模型的约束函数第39-40页
    3.6 流量分配模型的求解算法第40-42页
        3.6.1 流量分配模型的求解算法概述第40-41页
        3.6.2 增量分配算法设计思路第41-42页
    3.7 本章小结第42-43页
第四章 基于CRRA的航班时刻优化模型研究第43-62页
    4.1 航班时刻制定的现状第43-46页
        4.1.1 配置模式第43-44页
        4.1.2 国内外航班时刻制定第44-46页
    4.2 影响航班时刻制定的主要因素第46页
    4.3 航班时刻优化原则和目标第46-48页
        4.3.1 航班时刻优化原则第47-48页
        4.3.2 航班时刻优化目标第48页
    4.4 基于单航路的航班时刻优化模型分析第48-53页
        4.4.1 多元受限的航班时刻优化模型第49-50页
        4.4.2 基于冲突探测的航班时刻优化模型第50-53页
    4.5 基于CRRA的航班时刻优化设计思路第53-54页
    4.6 基于CRRA的航班时刻优化数学模型第54-58页
        4.6.1 模型假设第54-55页
        4.6.2 模型建立第55-58页
    4.7 航班时刻优化模型的算法求解第58-61页
        4.7.1 整数规划的数学模型及求解方法第58-59页
        4.7.2 算法设计思路第59页
        4.7.3 算法具体实现第59-61页
    4.8 本章小结第61-62页
第五章 实例分析第62-84页
    5.1 京沪航路的概况第62-64页
        5.1.1 ZBAA概况第62-63页
        5.1.2 ZSSS概况第63-64页
        5.1.3 协同航路概况第64页
    5.2 基于TAAM的扇区航段耦合容量分析第64-75页
        5.2.1 仿真软件介绍第65页
        5.2.2 仿真输入与输出第65-66页
        5.2.3 仿真评估实例第66-70页
        5.2.4 流量统计及耦合容量计算第70-75页
    5.3 流量分配和航班时刻优化计算第75-81页
    5.4 结果分析第81-83页
    5.5 本章小结第83-84页
第六章 结论与展望第84-86页
    6.1 结论第84页
    6.2 展望第84-86页
致谢第86-87页
参考文献第87-91页
个人简介第91页

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