| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 农用植保机的应用领域 | 第11-14页 |
| 1.3 国内外农用植保无人机的应用状况 | 第14-16页 |
| 1.4 国内对农用植保无人机的数据分析现状 | 第16-17页 |
| 1.5 论文各部分的内容安排 | 第17-18页 |
| 第2章 需求分析 | 第18-24页 |
| 2.1 需求分析概述 | 第18页 |
| 2.2 农用植保机数据需求分析 | 第18-20页 |
| 2.2.1 大数据的意义 | 第18-19页 |
| 2.2.2 对无人机的数据分析的意义 | 第19-20页 |
| 2.3 农用植保机的数据业务流程 | 第20-24页 |
| 2.3.1 农用植保无人机的作业流程 | 第20-22页 |
| 2.3.2 数据的逻辑描述 | 第22-24页 |
| 第3章 数据收集及数据库设计 | 第24-40页 |
| 3.1 农用植保无人机的数据收集 | 第24-30页 |
| 3.1.1 农用植保机影像数据的收集 | 第24-25页 |
| 3.1.2 农用植保机作业数据的收集 | 第25-30页 |
| 3.2 农用植保机数据库结构需要 | 第30-40页 |
| 3.2.1 数据库及相关数据表的设计 | 第30-37页 |
| 3.2.2 利用SQL语句对数据库中存储的数据进行查询 | 第37-40页 |
| 第4章 农用植保无人机的数据分析 | 第40-49页 |
| 4.1 对无人机的影像分析 | 第41-45页 |
| 4.1.1 无人机影像数据分析算法 | 第41-43页 |
| 4.1.2 利用灰度算法对植保无人机进行分析 | 第43-45页 |
| 4.1.3 影像数据分析对植保无人机作业的影响 | 第45页 |
| 4.2 对植保无人机的作业数据分析 | 第45-48页 |
| 4.2.1 无人机作业数据分析算法 | 第45-47页 |
| 4.2.2 作业数据分析的意义 | 第47-48页 |
| 4.3 农用植保无人机与智能终端的相关问题 | 第48-49页 |
| 第5章 数据分析对无人机的影响 | 第49-55页 |
| 5.1 大数据分析为无人机坠机事件提供技术 | 第49-52页 |
| 5.1.1 坠机事件产生的因素 | 第49-51页 |
| 5.1.2 解决无人机坠机事件的方法 | 第51-52页 |
| 5.2 大数据分析有助于改进无人机避障问题 | 第52-54页 |
| 5.2.1 无人机的避障系统 | 第52-54页 |
| 5.2.2 无人机避障问题的展望 | 第54页 |
| 5.3 大数据分析对无人机航时问题的影响 | 第54-55页 |
| 第6章 结论与展望 | 第55-58页 |
| 6.1 结论 | 第55页 |
| 6.2 展望和不足 | 第55-58页 |
| 6.2.1 对农用植保无人机管控系统的展望 | 第55-56页 |
| 6.2.2 对植保机数据分析的展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60页 |