| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 引言 | 第9页 |
| 1.2 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3.1 医学图像配准与融合技术研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3.2 医学图像分割技术研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.3 三维重构及网格简化技术研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 问题的提出 | 第13页 |
| 1.5 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.6 论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 肿瘤图像的配准与融合技术研究 | 第15-33页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 图像配准与融合技术分析 | 第15-23页 |
| 2.2.1 图像配准技术 | 第15-21页 |
| 2.2.2 图像融合技术 | 第21-23页 |
| 2.3 改进的迪蒙斯算法图像配准融合 | 第23-27页 |
| 2.3.1 同构微分流形迪蒙斯算法 | 第23-25页 |
| 2.3.2 配准模式设计 | 第25-27页 |
| 2.4 实验结果与分析 | 第27-32页 |
| 2.4.1 全局非刚性配准实验 | 第27-28页 |
| 2.4.2 本地非刚性配准实验 | 第28-30页 |
| 2.4.3 改进算法配准后肿瘤图像融合实验 | 第30-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 肿瘤图像的分割技术研究 | 第33-47页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 肿瘤图像分割方法 | 第33-35页 |
| 3.2.1 模糊C均值方法 | 第34-35页 |
| 3.2.2 模糊K均值方法 | 第35页 |
| 3.3 改进的模糊K均值算法 | 第35-39页 |
| 3.3.1 自主映射方法 | 第35-37页 |
| 3.3.2 结合自主映射的模糊K均值方法 | 第37-39页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第39-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 肿瘤的三维重构及网格简化 | 第47-65页 |
| 4.1 引言 | 第47页 |
| 4.2 肿瘤的三维重构 | 第47-51页 |
| 4.3 三维肿瘤的网格简化 | 第51-55页 |
| 4.3.1 基于误差曲率度量的网格模型简化方法 | 第51-53页 |
| 4.3.2 基于二次误差度量的网格模型简化方法 | 第53-55页 |
| 4.4 改进的基于几何值及数据值函数的网格简化方法 | 第55-60页 |
| 4.4.1 几何值函数 | 第57-58页 |
| 4.4.2 数据值函数 | 第58-59页 |
| 4.4.3 基于几何值与数据值函数结合的网格模型简化方法 | 第59-60页 |
| 4.5 实验结果分析 | 第60-63页 |
| 4.6 本章小结 | 第63-65页 |
| 第5章 肿瘤三维检测分割系统的设计与实现 | 第65-73页 |
| 5.1 肿瘤三维检测分割系统的总体设计 | 第65-66页 |
| 5.2 系统各模块的设计与实现 | 第66-70页 |
| 5.2.1 肿瘤图像配准与融合模块 | 第66-69页 |
| 5.2.2 肿瘤图像分割模块 | 第69-70页 |
| 5.2.3 肿瘤三维重构及网格简化模块 | 第70页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第70-72页 |
| 5.4 本章总结 | 第72-73页 |
| 结论 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81页 |