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基于HMM-ACO的软件行为预测方法的研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状及分析第11-14页
    1.3 研究目标与内容第14-15页
    1.4 论文后续组织结构第15-16页
第2章 基于HMM-ACO的软件行为预测模型第16-34页
    2.1 软件行为预测理论的分析第16-25页
        2.1.1 马尔科夫理论概述第16-18页
        2.1.2 HMM的基本结构第18-19页
        2.1.3 HMM主要研究的问题及其算法分析第19-25页
    2.2 ACO理论分析第25-29页
        2.2.1 ACO算法概述第25页
        2.2.2 ACO算法的机制原理第25-26页
        2.2.3 ACO算法的数学模型第26-29页
    2.3 基于HMM-ACO的软件行为预测模型的构建第29-32页
        2.3.1 搜寻解操作第30-31页
        2.3.2 信息素更新操作第31-32页
    2.4 本章小结第32-34页
第3章 基于HMM-ACO的软件行为预测系统的设计与实现第34-50页
    3.1 基于HMM-ACO的软件行为预测系统的设计第34-37页
        3.1.1 软件行为识别第34-36页
        3.1.2 软件行为预测第36-37页
        3.1.3 软件行为预测系统第37页
    3.2 基于HMM-ACO的软件行为预测系统的实现第37-47页
        3.2.1 系统调用第37-39页
        3.2.2 离线训练第39-43页
        3.2.3 在线检测第43-47页
    3.3 本章小结第47-50页
第4章 实验与结果分析第50-62页
    4.1 实验目的第50页
    4.2 实验参数第50-53页
        4.2.1 目标参数选择第50-51页
        4.2.2 ACO参数设置第51页
        4.2.3 其他相关参数设置第51-52页
        4.2.4 实验数据源选择第52-53页
    4.3 实验环境第53页
    4.4 实验与结果分析第53-59页
        4.4.1 实验评价标准第53-54页
        4.4.2 软件行为识别第54-58页
        4.4.3 软件行为预测第58-59页
    4.5 本章小结第59-62页
结论第62-64页
参考文献第64-68页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第68-70页
致谢第70页

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