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动力系统混沌化及其在图像加密中的应用研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
第一章 绪论第18-31页
    1.1 引言第18-20页
    1.2 研究背景和意义第20-22页
    1.3 国内外研究现状第22-29页
        1.3.1 连续系统混沌反控制的研究进展第22-24页
        1.3.2 混沌流密码应用的研究进展第24-26页
        1.3.3 流密码的分类与安全分析第26-29页
    1.4 本文的组织安排第29-31页
第二章 离散时间混沌系统李氏指数计算的数值分析及其改进算法第31-44页
    2.1 引言第31-32页
    2.2 离散时间混沌系统李氏指数计算的改进算法第32-37页
        2.2.1 离散时间混沌系统李氏指数计算的几个定义第32-34页
        2.2.2 基于QR正交分解的李氏指数计算方法第34-36页
        2.2.3 基于SVD正交分解的李氏指数计算方法第36-37页
    2.3 三个实例第37-43页
        2.3.1 Henon映射第38页
        2.3.2 基于Chen-Lai算法的4维离散时间混沌系统第38-40页
        2.3.3 基于Wang-Chen算法的9维离散时间混沌系统第40-43页
    2.4 本章小结第43-44页
第三章 基于李氏指数配置法的高维超混沌系统反控制分析和设计第44-60页
    3.1 引言第44-45页
    3.2 相关的定义和算法第45-51页
    3.3 李氏指数与特征根之间定性关系的分析和讨论第51-53页
    3.4 高维线性系统的混沌反控制和分析第53-59页
        3.4.1 六维线性系统的混沌反控制及分析第53-56页
        3.4.2 九维线性系统的混沌反控制及分析第56-59页
    3.5 本章小结第59-60页
第四章 基于平均特征值准则构造具有n-2个正李氏指数的高维超混沌系统第60-79页
    4.1 引言第60-62页
    4.2 简并问题的描述第62-65页
    4.3 构造高维无简并超混沌系统的平均特征值准则与步骤第65-74页
        4.3.1 基于对称正定矩阵的李氏指数计算公式第65-66页
        4.3.2 李氏指数与平均特征值之间的关系第66-69页
        4.3.3 构造高维无简并超混沌系统的平均特征值准则第69-72页
        4.3.4 高维无简并超混沌的设计步骤和参数选取算法第72-74页
    4.4 两个典型的设计实例第74-78页
        4.4.1 设计具有23个正李氏指数的25维无简并超混沌系统第75-76页
        4.4.2 设计具有24个正李氏指数的26维无简并超混沌系统第76-78页
    4.5 本章小结第78-79页
第五章 具有多控制器的高维无简并超混沌系统构造方法第79-93页
    5.1 引言第79-80页
    5.2 具有多控制器的高维无简并超混沌系统设计与平衡点分析第80-84页
        5.2.1 高维无简并超混沌系统的结构设计第80-82页
        5.2.2 高维无简并超混沌系统的平衡点分析第82-84页
    5.3 具有多控制器的高维无简并超混沌系统分析与设计准则及步骤第84-88页
        5.3.1 高维无简并超混沌系统的分析第84-87页
        5.3.2 具有多控制器的高维无简并超混沌系统设计准则第87-88页
        5.3.3 具有多控制器的高维无简并超混沌系统设计步骤第88页
    5.4 两个典型的设计实例第88-92页
        5.4.1 具有4个控制器的12维无简并超混沌系统第88-90页
        5.4.2 具有3个控制器的13维无简并超混沌系统第90-92页
    5.5 本章小结第92-93页
第六章 三维动力系统混沌反控制的拓扑马蹄分析及应用第93-110页
    6.1 引言第93-94页
    6.2 拓扑马蹄理论介绍第94-98页
    6.3 混沌反控制系统的例子及拓扑马蹄分析第98-101页
        6.3.1 三维线性系统的混沌反控制例子第98页
        6.3.2 庞加莱截面中存在拓扑马蹄第98-101页
    6.4 混沌反控制系统的图像加密应用第101-105页
        6.4.1 加密方案设计第101页
        6.4.2 位置置乱和流密码加密第101-105页
    6.5 实验结果与安全分析第105-109页
        6.5.1 数值仿真结果第105页
        6.5.2 密钥的敏感性和密钥空间第105-106页
        6.5.3 统计分析与差分攻击分析第106-108页
        6.5.4 NIST序列随机性测试第108页
        6.5.5 熵分析第108-109页
    6.6 本章小结第109-110页
第七章 基于分数阶超混沌系统的图像加密方法第110-120页
    7.1 引言第110-111页
    7.2 系统描述第111-112页
    7.3 基于分数阶超混沌系统组合的加密方案第112-115页
        7.3.1 生成初始值和参数第112页
        7.3.2 加密算法设计第112-114页
        7.3.3 密文的解密算法第114-115页
    7.4 实验结果第115-116页
    7.5 安全性分析第116-119页
        7.5.1 密钥空间分析第116-117页
        7.5.2 密钥敏感性分析第117页
        7.5.3 差分攻击分析第117-118页
        7.5.4 统计分析第118-119页
        7.5.5 熵分析第119页
    7.6 本章小结第119-120页
总结与展望第120-123页
参考文献第123-135页
攻读博士学位期间发表或完成的论文第135-138页
致谢第138-139页
附录第139-145页

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