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基于微信的温室大棚环境监测系统设计与实现

中文摘要第4-5页
英文摘要第5-6页
1 绪论第9-13页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-11页
    1.3 研究内容第11-12页
    1.4 论文结构第12-13页
2 相关理论知识第13-19页
    2.1 ARDUINO技术第13-15页
        2.1.1 Arduino技术概述第13-14页
        2.1.2 Arduino开发板第14页
        2.1.3 Arduino开发环境第14-15页
    2.2 微信公众平台第15-16页
        2.2.1 微信公众平台概述第15页
        2.2.2 微信公众平台开发第15-16页
    2.3 新浪云应用第16-18页
        2.3.1 新浪云应用概述第16-17页
        2.3.2 代码管理第17页
        2.3.3 数据库与缓存第17-18页
    2.4 本章小结第18-19页
3 系统设计与开发第19-36页
    3.1 系统设计思路第19-23页
        3.1.1 系统功能第19页
        3.1.2 整体设计第19-20页
        3.1.3 系统工作原理第20页
        3.1.4 系统硬件选择第20-23页
    3.2 系统硬件连接设计第23-25页
        3.2.1 硬件连接设计第23-24页
        3.2.2 主控模块连接第24页
        3.2.3 数据采集模块连接第24-25页
        3.2.4 通信模块连接第25页
    3.3 系统软件开发第25-35页
        3.3.1 新浪云应用开发第25-27页
        3.3.2 Arduino主程序第27-31页
        3.3.3 微信公众平台开发第31-35页
    3.4 本章小结第35-36页
4 系统调试与功能实现第36-45页
    4.1 硬件调试第36-38页
        4.1.1 主控制模块调试第36页
        4.1.2 以太网扩展板调试第36-37页
        4.1.3 传感器模块调试第37-38页
    4.2 程序调试第38-40页
        4.2.1 Arduino主程序调试第38-39页
        4.2.2 服务器程序调试第39-40页
    4.3 系统功能实现第40-44页
        4.3.1 微信端查看温室大棚环境数据第40-41页
        4.3.2 数据管理第41-43页
        4.3.3 系统特点第43-44页
    4.4 本章小结第44-45页
5 总结与展望第45-46页
    5.1 总结第45页
    5.2 展望第45-46页
参考文献第46-48页
附录 论文实验设备实物图第48-49页
致谢第49-50页

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