| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-15页 |
| 1.1.1 铁路运输的优势和作用 | 第11-12页 |
| 1.1.2 铁路客票分析研究背景 | 第12-15页 |
| 1.1.2.1 铁路客票分析方法的分类 | 第12-14页 |
| 1.1.2.2 铁路客票数据挖掘研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 论文的主要内容及具体结构 | 第17-19页 |
| 第二章 铁路客票数据挖掘系统涉及的技术 | 第19-30页 |
| 2.1 系统环境的选择 | 第19页 |
| 2.2 系统的开发工具 | 第19-21页 |
| 2.2.1 SQL Server 2000数据库简介 | 第19-20页 |
| 2.2.2 系统开发工具Jbuilder | 第20-21页 |
| 2.2.3 数据分析工具Matlab | 第21页 |
| 2.3 系统的关键技术 | 第21-30页 |
| 2.3.1 数据挖掘技术的产生 | 第21-22页 |
| 2.3.2 数据挖掘的基本步骤 | 第22-23页 |
| 2.3.3 数据挖掘具体应用的理论 | 第23-24页 |
| 2.3.4 数据挖掘的结构 | 第24-26页 |
| 2.3.5 数据挖掘技术基本功能 | 第26-30页 |
| 第三章 铁路客票数据挖掘系统分析与设计 | 第30-40页 |
| 3.1 铁路客票数据挖掘系统概述 | 第30-34页 |
| 3.1.1 系统设计的需求分析 | 第30-34页 |
| 3.2 铁路客票数据挖掘系统功能设计 | 第34-36页 |
| 3.2.1 系统总体功能结构图 | 第34页 |
| 3.2.2 系统主要功能模块设计 | 第34-36页 |
| 3.3 铁路客票数据挖掘系统数据库设计 | 第36-40页 |
| 3.3.1 数据库的概念设计 | 第36-38页 |
| 3.3.2 数据库的逻辑结构设计 | 第38-40页 |
| 第四章 铁路客票数据挖掘系统的实现 | 第40-54页 |
| 4.1 用户管理模块实现 | 第40-42页 |
| 4.2 票务处理模块实现 | 第42-43页 |
| 4.3 历史数据模块实现 | 第43-44页 |
| 4.4 报表分析模块实现 | 第44页 |
| 4.5 帮助模块实现 | 第44-45页 |
| 4.6 数据挖掘模块实现 | 第45-54页 |
| 4.6.1 铁路客票数据的预处理 | 第45-47页 |
| 4.6.2 决策树算法对铁路客票的数据挖掘 | 第47-49页 |
| 4.6.2.1 剪枝理论与知识的提取 | 第47-48页 |
| 4.6.2.2 铁路客票数据挖掘的实现 | 第48-49页 |
| 4.6.3 聚类分析进行数据挖掘的结果 | 第49-54页 |
| 第五章 系统测试及运行维护 | 第54-56页 |
| 5.1 测试目的 | 第54页 |
| 5.2 系统测试步骤 | 第54-55页 |
| 5.3 测试结果 | 第55页 |
| 5.4 系统的运行和维护 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 工作的总结 | 第56页 |
| 6.2 进一步研究的内容 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61页 |