| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·传统CAI 的不足 | 第11页 |
| ·ICAI 系统的优点 | 第11-12页 |
| ·国内外ICAI 研究现状 | 第12-13页 |
| ·研究内容和组织形式 | 第13-15页 |
| ·研究内容 | 第13页 |
| ·组织形式 | 第13-15页 |
| 第二章 智能计算机辅助教学系统 | 第15-22页 |
| ·ICAI 系统的基本概念 | 第15页 |
| ·ICAI 系统的理论基础 | 第15-17页 |
| ·ICAI 系统的实现原理 | 第17-21页 |
| ·知识库 | 第17-19页 |
| ·学生模型 | 第19-20页 |
| ·教师模型 | 第20-21页 |
| ·诊断模型 | 第21页 |
| ·人机接口 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于Web 的智能计算机辅助教学系统的设计 | 第22-33页 |
| ·系统需求分析 | 第22页 |
| ·系统开发模式 | 第22-23页 |
| ·系统开发工具与实现技术 | 第23-25页 |
| ·Prolog 语言特点及基本结构 | 第23-24页 |
| ·SCORM 标准 | 第24-25页 |
| ·系统功能分析与设计 | 第25-29页 |
| ·教师模块的构建 | 第25-26页 |
| ·学生模块的构建 | 第26-28页 |
| ·管理模块的构建 | 第28-29页 |
| ·相关主要数据库设计 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于Web 的智能计算机辅助教学系统的关键技术研究 | 第33-48页 |
| ·基于可信度的不确定性推理 | 第33-34页 |
| ·SCORM 数据模型应用 | 第34-41页 |
| ·基于SCORM 规范的教学资源组织 | 第34-37页 |
| ·SCORM 标准数据模型 | 第37-41页 |
| ·知识诊断 | 第41-45页 |
| ·概念图知识表示 | 第41页 |
| ·构建概念关系图 | 第41-42页 |
| ·诊断算法 | 第42-45页 |
| ·模糊综合评价 | 第45-46页 |
| ·改进遗传算法的基本思想 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 基于Web 的智能计算机辅助教学系统的实现 | 第48-66页 |
| ·认知学生模型 | 第48-55页 |
| ·构造认知学生模型 | 第48-50页 |
| ·认知型学生模型的实现 | 第50-53页 |
| ·模糊综合评价的实现 | 第53-55页 |
| ·教学策略推理实现 | 第55-58页 |
| ·产生式规则 | 第55-56页 |
| ·教学策略算法 | 第56-58页 |
| ·智能组卷的实现 | 第58-61页 |
| ·数学模型的建立 | 第58页 |
| ·智能组卷算法 | 第58-61页 |
| ·系统主要界面 | 第61-65页 |
| ·登录界面 | 第61-63页 |
| ·学生界面 | 第63页 |
| ·教师界面 | 第63-64页 |
| ·管理员界面 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 结论与展望 | 第66-68页 |
| ·工作总结 | 第66-67页 |
| ·研究展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第71页 |
