| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 湿法冶金浓密洗涤环节概述 | 第10-14页 |
| 1.2.1 浓密机的工作原理 | 第10-13页 |
| 1.2.2 浓密洗涤过程概述 | 第13-14页 |
| 1.3 过程监测与故障诊断方法研究现状 | 第14-18页 |
| 1.3.1 基于机理模型的方法 | 第15-16页 |
| 1.3.2 基于经验知识的方法 | 第16-17页 |
| 1.3.3 基于数据驱动的方法 | 第17-18页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第18-21页 |
| 第2章 主成分分析与故障树方法概述 | 第21-37页 |
| 2.1 基于PCA的过程监测方法 | 第21-27页 |
| 2.1.1 PCA的基本原理 | 第21-24页 |
| 2.1.2 离线建模 | 第24-26页 |
| 2.1.3 在线监测 | 第26-27页 |
| 2.2 故障树分析法研究 | 第27-33页 |
| 2.2.1 故障树分析法概述 | 第27-29页 |
| 2.2.2 FTA中的基本概念和符号 | 第29-30页 |
| 2.2.3 故障树的数学表述及运算规则 | 第30-31页 |
| 2.2.4 故障树的建立方法 | 第31-33页 |
| 2.3 基于FTA的框架推理方法 | 第33-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 第3章 浓密洗涤过程监测与故障诊断方法 | 第37-55页 |
| 3.1 浓密洗涤PCA监测模型的建立 | 第37-42页 |
| 3.1.1 选择建模变量 | 第37-40页 |
| 3.1.2 建立监测模型 | 第40-42页 |
| 3.2 浓密洗涤过程故障树的建立 | 第42-45页 |
| 3.2.1 浓密机常见故障分析 | 第42-43页 |
| 3.2.2 浓密洗涤故障树的建立 | 第43-45页 |
| 3.3 仿真验证 | 第45-53页 |
| 3.3.1 正常状态的仿真 | 第45-46页 |
| 3.3.2 底流流量异常的仿真 | 第46-50页 |
| 3.3.3 压耙故障的仿真 | 第50-53页 |
| 3.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 第4章 浓密洗涤过程监测与故障诊断平台的设计与实现 | 第55-71页 |
| 4.1 平台的总体结构 | 第55-58页 |
| 4.1.1 平台硬件结构 | 第55-56页 |
| 4.1.2 软件功能模块 | 第56-58页 |
| 4.2 平台数据库的设计 | 第58-60页 |
| 4.3 平台语言的交互 | 第60-62页 |
| 4.4 故障树推理的计算机实现 | 第62-65页 |
| 4.4.1 框架数据库的设计 | 第62-64页 |
| 4.4.2 故障追溯程序 | 第64-65页 |
| 4.5 平台功能的实现 | 第65-70页 |
| 4.5.1 平台客户端界面 | 第65-68页 |
| 4.5.2 过程监测与故障诊断方法在平台上的实现 | 第68-70页 |
| 4.6 本章小结 | 第70-71页 |
| 第5章 结论与展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77页 |