| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 流程工业生产调度问题 | 第11-13页 |
| 1.1.1 问题背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 MINLP模型及OA算法 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 OA算法研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 铝生产调度问题研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要工作及技术路线 | 第15-17页 |
| 1.3.1 主要工作 | 第16页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第16-17页 |
| 1.4 本章小结 | 第17-19页 |
| 第2章 基本OA算法及平台搭建 | 第19-33页 |
| 2.1 OA算法概述 | 第19-25页 |
| 2.1.1 NLP子问题 | 第20-22页 |
| 2.1.2 MILP主问题 | 第22-23页 |
| 2.1.3 OA算法具体步骤及流程 | 第23-24页 |
| 2.1.4 OA算法的特点 | 第24-25页 |
| 2.2 OA平台设计与搭建 | 第25-28页 |
| 2.2.1 OA平台介绍 | 第26-27页 |
| 2.2.2 OA算法混合编程具体实现 | 第27-28页 |
| 2.3 数值实验 | 第28-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 OA算法改进策略 | 第33-41页 |
| 3.1 构造初始解 | 第33页 |
| 3.2 NLP子问题可行判断 | 第33-34页 |
| 3.3 并行子问题 | 第34-35页 |
| 3.4 数值实验 | 第35-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 应用改进OA算法求解流程工业生产调度问题 | 第41-59页 |
| 4.1 乙烯周期生产调度优化问题 | 第41-50页 |
| 4.1.1 乙烯周期生产调度优化问题 | 第41-43页 |
| 4.1.2 数学模型 | 第43-47页 |
| 4.1.3 改进OA算法求解乙烯周期生产调度优化问题 | 第47-50页 |
| 4.2 油井生产与维修集成调度优化问题 | 第50-56页 |
| 4.2.1 油井生产与维修集成调度优化问题 | 第50-51页 |
| 4.2.2 数学模型 | 第51-56页 |
| 4.2.3 改进OA算法求解油井生产与维修集成调度优化问题 | 第56页 |
| 4.3 本章小结 | 第56-59页 |
| 第5章 铝生产调度优化及系统开发 | 第59-71页 |
| 5.1 铝问题背景描述 | 第59-60页 |
| 5.2 铝生产调度优化问题 | 第60-62页 |
| 5.2.1 优化目标 | 第60-61页 |
| 5.2.2 约束条件 | 第61-62页 |
| 5.3 数学模型 | 第62-64页 |
| 5.4 改进OA算法求解铝生产调度问题 | 第64-65页 |
| 5.5 系统开发 | 第65-70页 |
| 5.5.1 系统框架 | 第65-66页 |
| 5.5.2 登陆界面 | 第66-67页 |
| 5.5.4 数据管理界面 | 第67页 |
| 5.5.5 参数设置界面 | 第67-68页 |
| 5.5.6 图形显示界面 | 第68-69页 |
| 5.5.7 数据结果显示界面 | 第69-70页 |
| 5.6 本章小结 | 第70-71页 |
| 第6章 结束语 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77页 |