| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 网络拥塞控制的背景和研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国外的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 国内的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.4 本文的主要工作和章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 TCP 拥塞控制和链路拥塞控制算法 | 第14-24页 |
| 2.1 流量控制和拥塞控制 | 第14页 |
| 2.2 TCP 拥塞控制的基本原理 | 第14-18页 |
| 2.3 网络拥塞控制系统模型 | 第18-19页 |
| 2.4 基于链路拥塞的拥塞控制机制 | 第19页 |
| 2.5 队列管理（QM）和队列调度（QS） | 第19-22页 |
| 2.5.1 QM 和 QS 的关系 | 第19-20页 |
| 2.5.2 QM 算法 | 第20-21页 |
| 2.5.3 QS 算法 | 第21-22页 |
| 2.6 本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 传统的队列管理算法 | 第24-35页 |
| 3.1 PQM 算法 | 第24-25页 |
| 3.2 AQM 算法 | 第25-30页 |
| 3.2.1 启发式的 AQM 算法 | 第25-27页 |
| 3.2.2 基于最优化理论的 AQM 算法 | 第27-28页 |
| 3.2.3 基于控制理论的 AQM 算法 | 第28-30页 |
| 3.3 几种传统的 AQM 算法的仿真 | 第30-32页 |
| 3.3.1 仿真环境 | 第30-31页 |
| 3.3.2 仿真结果分析 | 第31-32页 |
| 3.4 传统的 AQM 算法存在的问题 | 第32-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 基于神经网络的 AQM 算法 | 第35-44页 |
| 4.1 模糊理论和模糊控制 | 第35-36页 |
| 4.2 神经网络和神经网络控制 | 第36-37页 |
| 4.3 RSPID 算法 | 第37-40页 |
| 4.4 CNRPID 算法 | 第40-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 RSPID 和 CNRPID 算法的仿真 | 第44-61页 |
| 5.1 网络仿真软件 NS-2 | 第44-45页 |
| 5.2 RSPID 算法的仿真 | 第45-50页 |
| 5.2.1 不同的链路时延下 RSPID 算法的性能分析 | 第46-47页 |
| 5.2.2 不同的期望队列长度下 RSPID 算法的性能分析 | 第47-49页 |
| 5.2.3 不同的负载情况下 RSPID 算法的性能分析 | 第49-50页 |
| 5.3 CNRPID 算法的仿真 | 第50-54页 |
| 5.3.1 不同的链路时延下 CNRPID 算法的性能 | 第50-52页 |
| 5.3.2 不同的期望队列长度下 CNRPID 算法的性能 | 第52-53页 |
| 5.3.3 不同的负载情况下 CNRPID 算法的性能 | 第53-54页 |
| 5.4 RSPID 算法和 CNRPID 算法的性能分析 | 第54-60页 |
| 5.4.1 收敛时间与 TCP 连接数的关系 | 第54-55页 |
| 5.4.2 平均时延与 TCP 连接数的关系 | 第55-56页 |
| 5.4.3 平均吞吐量与 TCP 连接数的关系 | 第56-57页 |
| 5.4.4 丢包率与 TCP 连接数的关系 | 第57-58页 |
| 5.4.5 动态负载下 RSPID 算法和 CNRPID 算法的性能分析 | 第58-59页 |
| 5.4.6 UDP 流扰动下的性能分析 | 第59-60页 |
| 5.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结和展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第67-68页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
