| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文的组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 云计算及软件测试的相关知识介绍 | 第12-23页 |
| 2.1 云计算 | 第12-17页 |
| 2.1.1 云计算概述 | 第12-15页 |
| 2.1.2 云计算的核心技术 | 第15-16页 |
| 2.1.3 云计算的应用 | 第16-17页 |
| 2.2 软件测试 | 第17-19页 |
| 2.2.1 软件测试概述 | 第17-18页 |
| 2.2.2 软件测试自动化 | 第18-19页 |
| 2.3 云测试服务 | 第19-21页 |
| 2.3.1 云测试服务概述 | 第19-21页 |
| 2.3.2 云测试的研究现状 | 第21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 云测试系统 | 第23-30页 |
| 3.1 云测试平台的总体结构设计 | 第23-28页 |
| 3.1.1 测试任务上传层 | 第23-24页 |
| 3.1.2 任务管理层 | 第24-26页 |
| 3.1.3 资源管理层 | 第26-27页 |
| 3.1.4 测试层 | 第27-28页 |
| 3.1.5 测试数据库层 | 第28页 |
| 3.2 云测试系统特征 | 第28-29页 |
| 3.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 云测试任务的聚类分析和调度 | 第30-48页 |
| 4.1 测试任务的聚类 | 第30-39页 |
| 4.1.1 聚类算法 | 第30-31页 |
| 4.1.2 K-means 算法在测试任务中的应用 | 第31-34页 |
| 4.1.3 改进的聚类算法执行云测试任务 | 第34-39页 |
| 4.2 云测试任务的调度 | 第39-47页 |
| 4.2.1 任务调度的必要性 | 第39-40页 |
| 4.2.2 云测试任务的基本调度 | 第40-44页 |
| 4.2.3 改进的云测试任务调度方法 | 第44-47页 |
| 4.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 实验的结果分析 | 第48-54页 |
| 5.1 实验平台的介绍 | 第48-50页 |
| 5.2 聚类结果分析 | 第50-51页 |
| 5.3 调度结果分析 | 第51-53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 本文的工作总结 | 第54-55页 |
| 6.2 未来的研究方向 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 附录1 攻读硕士期间申请的专利 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |