摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7页 |
第1章 绪论 | 第11-16页 |
1.1 研究背景与研究意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状分析 | 第12-13页 |
1.2.1 国内对施工项目成本预测的研究现状分析 | 第12-13页 |
1.2.2 国外对施工项目成本预测的研究现状分析 | 第13页 |
1.3 研究问题的提出 | 第13-14页 |
1.4 研究内容与技术路线 | 第14-16页 |
1.4.1 主要研究内容 | 第14页 |
1.4.2 基本技术路线 | 第14-16页 |
第2章 贝叶斯网络的基本原理与建模方法 | 第16-20页 |
2.1 贝叶斯网络的基本原理 | 第16-18页 |
2.1.1 贝叶斯概率基础 | 第16-17页 |
2.1.2 贝叶斯网络决策的基本原理 | 第17页 |
2.1.3 贝叶斯网络的表达方式 | 第17-18页 |
2.2 贝叶斯网络的建模方法 | 第18-20页 |
2.2.1 节点的确定与取值 | 第18页 |
2.2.2 确定网络结构 | 第18-19页 |
2.2.3 数据不完备时的贝叶斯网络学习 | 第19-20页 |
第3章 施工项目成本构成及主要影响因素 | 第20-28页 |
3.1 施工项目的成本构成及估算 | 第20-23页 |
3.1.1 一般施工项目的成本分类 | 第20-21页 |
3.1.2 成本预测视角下的成本科目分类及估算 | 第21-23页 |
3.2 施工项目的成本预测模式 | 第23-24页 |
3.3 施工项目成本的主要影响因素 | 第24-28页 |
第4章 施工项目成本预测贝叶斯网络模型的构建 | 第28-55页 |
4.1 基于解释结构模型(ISM)的贝叶斯网络模型构建 | 第28-39页 |
4.1.1 解释结构模型的基础知识 | 第28-29页 |
4.1.2 解释结构模型的基本原理与步骤 | 第29-30页 |
4.1.3 施工成本项目影响因素系统结构分析 | 第30-39页 |
4.2 贝叶斯网络模型条件概率的获取 | 第39-52页 |
4.3 基于贝叶斯网络的施工成本动态预测模型建立 | 第52-55页 |
第5章 模型的应用与验证 | 第55-61页 |
5.1 案例背景 | 第55-57页 |
5.1.1 工程简介 | 第55-57页 |
5.1.2 工程经济参数 | 第57页 |
5.2 案例应用 | 第57-61页 |
5.2.1 项目开工初期预测 | 第57-58页 |
5.2.2 项目中期的跟踪预测 | 第58-61页 |
第6章 结论与展望 | 第61-63页 |
6.1 主要结论 | 第61页 |
6.2 研究展望 | 第61-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-66页 |