股票价格收益及价格波动时间序列的复杂网络表征
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题背景 | 第9-10页 |
| 1.2 课题研究的目的及意义 | 第10页 |
| 1.3 国内外相关技术发展现状 | 第10-13页 |
| 1.3.1 复杂网络的起源 | 第10-11页 |
| 1.3.2 金融复杂网络分析及其发展现状 | 第11-13页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 最小生成树型复杂网络分析研究 | 第14-23页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 复杂网络的基础原理 | 第14-17页 |
| 2.2.1 复杂网络的基础定义 | 第14-16页 |
| 2.2.2 复杂网络的统计手段 | 第16-17页 |
| 2.3 当代金融经济复杂网络 | 第17-20页 |
| 2.4 最小生成树形网络基础思想及算法 | 第20-22页 |
| 2.4.1 生成树和最小生成树 | 第20-21页 |
| 2.4.2 最小生成树基本算法 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 金融时间序列的复杂网络模型 | 第23-42页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 复杂网络的构建步骤 | 第23-26页 |
| 3.2.1 数据处理 | 第23-25页 |
| 3.2.2 股票时间序列网络建模 | 第25-26页 |
| 3.3 股票时间序列的复杂网络 | 第26-37页 |
| 3.3.1 价格收益网络的生成方法 | 第26-28页 |
| 3.3.2 股票价格收益时间序列最小生成树 | 第28-33页 |
| 3.3.3 股票价格波动时间序列最小生成树 | 第33-37页 |
| 3.4 基于不同时间区间股票价格收益最小生成树 | 第37-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 价格收益和价格波动复杂网络比较分析 | 第42-51页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 最小生成树网络节点度 | 第42-47页 |
| 4.2.1 网络中节点度的统计 | 第42-44页 |
| 4.2.2 最小生成树网络度分布 | 第44-46页 |
| 4.2.3 最小生成树网络平均度和平均路径 | 第46-47页 |
| 4.3 最小生成树网络的社团结构 | 第47-50页 |
| 4.3.1 网络社团结构的 K-mean 算法 | 第47-48页 |
| 4.3.2 K-mean 聚类效果 | 第48-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 附录 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
