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随机Lotka-Volterra方程在生物种群中的应用

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 课题背景及研究意义第9-11页
    1.2 研究现状第11-13页
        1.2.1 随机微分方程第11-12页
        1.2.2 随机生物种群模型第12-13页
    1.3 本文结构第13-14页
第2章 预备知识第14-19页
    2.1 概率论基础知识第14-15页
    2.2 随机微分方程基础知识第15-17页
    2.3 生物种群基础知识第17-19页
第3章 三种随机微分方程的概述及相关分析第19-39页
    3.1 前言第19页
    3.2 生物种群模型第19-20页
    3.3 随机 Logistic 方程第20-24页
        3.3.1 确定性 Logistic 方程第20-21页
        3.3.2 随机 Logistic 方程全局解的存在唯一性第21-23页
        3.3.3 随机 Logistic 方程解的随机稳定性第23-24页
    3.4 随机 Lotka-Volterra 方程第24-28页
        3.4.1 随机 Lotka-Volterra 方程全局解的存在唯一性第24-26页
        3.4.2 随机 Lotka-Volterra 方程解的随机稳定性第26-28页
    3.5 随机延迟 Lotka-Volterra 方程第28-33页
        3.5.1 随机延迟 Lotka-Volterra 方程全局解的存在唯一性第28-31页
        3.5.2 随机延迟 Lotka-Volterra 方程解的随机稳定性第31-33页
    3.6 数值模拟及分析第33-38页
        3.6.1 数值模拟理论基础第33-34页
        3.6.2 对比分析随机 Lotka-Volterra 方程和随机延迟 Lotka-Volterra 方程第34-38页
    3.7 本章小结第38-39页
第4章 具有 Beddington-DeAngelis 型功能反应的捕食—被捕食系统的随机分析第39-53页
    4.1 前言第39页
    4.2 随机扰动对具有 Beddington-DeAngelis 型功能反应的的捕食—被捕食系统的影响第39-41页
    4.3 全局正解的存在唯一性第41-42页
    4.4 全局随机渐近稳定性第42-45页
    4.5 对 SBD 模型的数值模拟及结果分析第45-52页
        4.5.1 数值模拟理论基础第45-48页
        4.5.2 数值模拟结果分析第48-52页
    4.6 本章小结第52-53页
结论第53-54页
参考文献第54-59页
致谢第59页

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