| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第11页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.3.1 住宅特征价格模型 | 第12-15页 |
| 1.3.2 教育资源与住宅价格关系 | 第15-17页 |
| 1.3.3 国内外研究现状评述 | 第17页 |
| 1.4 研究内容与方法 | 第17-20页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第18-20页 |
| 第2章 住宅价格及义务教育资源相关理论 | 第20-34页 |
| 2.1 住宅价格及其相关理论 | 第20-24页 |
| 2.1.1 住宅价格的概念界定 | 第20页 |
| 2.1.2 住宅价格的相关理论 | 第20-23页 |
| 2.1.3 住宅价格的理论借鉴 | 第23-24页 |
| 2.2 义务教育资源及其评价 | 第24-31页 |
| 2.2.1 义务教育资源的概念界定 | 第24-25页 |
| 2.2.2 义务教育资源的特点与现状 | 第25-27页 |
| 2.2.3 义务教育资源的入学政策 | 第27-29页 |
| 2.2.4 义务教育资源的评价 | 第29-31页 |
| 2.3 义务教育资源对住宅价格辐射效应及其机理 | 第31-33页 |
| 2.3.1 义务教育资源对住宅价格辐射效应概念界定 | 第31-32页 |
| 2.3.2 义务教育资源对住宅价格辐射效应机理 | 第32-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 特征价格模型的构建 | 第34-51页 |
| 3.1 模型的原理与假设 | 第34-36页 |
| 3.1.1 模型的原理 | 第34-35页 |
| 3.1.2 模型的假设 | 第35-36页 |
| 3.2 模型的特征变量 | 第36-41页 |
| 3.2.1 建筑特征变量 | 第38-39页 |
| 3.2.2 区位特征变量 | 第39-40页 |
| 3.2.3 邻里特征变量 | 第40-41页 |
| 3.2.4 学校特征变量 | 第41页 |
| 3.2.5 特征变量小结 | 第41页 |
| 3.3 模型的函数形式与估计 | 第41-45页 |
| 3.3.1 模型的函数形式 | 第41-44页 |
| 3.3.2 模型的参数估计 | 第44-45页 |
| 3.4 模型的潜在问题 | 第45-46页 |
| 3.4.1 模型的设定偏误问题 | 第45页 |
| 3.4.2 模型的多重共线性问题 | 第45-46页 |
| 3.4.3 模型的市场细分问题 | 第46页 |
| 3.4.4 模型的内生性问题 | 第46页 |
| 3.5 模型的修正 | 第46-50页 |
| 3.5.1 模型修正的设想 | 第46-47页 |
| 3.5.2 模型修正的原理 | 第47页 |
| 3.5.3 模型修正的假设 | 第47页 |
| 3.5.4 模型修正的步骤 | 第47-50页 |
| 3.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 义务教育资源对住宅价格辐射效应实证 | 第51-77页 |
| 4.1 深圳市南山区概况 | 第51-53页 |
| 4.1.1 行政区域概况 | 第51页 |
| 4.1.2 住宅价格概况 | 第51-52页 |
| 4.1.3 义务教育资源概况 | 第52-53页 |
| 4.2 数据的获取与整合 | 第53-62页 |
| 4.2.1 住宅价格数据 | 第53-57页 |
| 4.2.2 学校及学区数据 | 第57-61页 |
| 4.2.3 数据的整合 | 第61-62页 |
| 4.3 数据的探索性分析 | 第62-64页 |
| 4.3.1 学校指数与住宅价格关系探索 | 第62-64页 |
| 4.3.2 学校距离与住宅价格关系探索 | 第64页 |
| 4.4 模型的结果与讨论 | 第64-76页 |
| 4.4.1 模型修正前的结果分析 | 第64-72页 |
| 4.4.2 模型修正后的结果分析 | 第72-76页 |
| 4.5 本章小结 | 第76-77页 |
| 结论 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-85页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第85-87页 |
| 致谢 | 第87页 |