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云化业务平台可伸缩性研究

摘要第6-9页
ABSTRACT第9-12页
第一章 绪论第16-25页
    1.1 研究背景第16-18页
    1.2 研究目的和意义第18页
    1.3 研究内容第18-20页
    1.4 主要创新点第20-21页
    1.5 论文组织结构第21-23页
    1.6 参考文献第23-25页
第二章 云化业务平台综述第25-43页
    2.1 云计算简介第25-35页
        2.1.1 云计算概念第25-28页
        2.1.2 云计算相关技术第28-30页
        2.1.3 主流云计算平台第30-35页
    2.2 云化业务平台简介第35-40页
        2.2.1 业务平台综述第35-36页
        2.2.2 云化业务平台可伸缩性问题第36-38页
        2.2.3 云化业务平台主要功能模块第38-39页
        2.2.4 云化业务平台分层架构第39-40页
    2.3 本章小结第40页
    2.4 参考文献第40-43页
第三章 云化业务平台组合负载预测算法第43-53页
    3.1 研究背景和意义第43页
    3.2 相关研究第43-44页
    3.3 负载特性第44-45页
    3.4 负载预测算法第45-49页
        3.4.1 问题分析第45-46页
        3.4.2 基于线性回归模型的负载预测第46-48页
        3.4.3 基于改进的KMP字符串匹配算法的负载预测第48-49页
    3.5 实验和分析第49-51页
        3.5.1 实验准备第49页
        3.5.2 实验结果第49-51页
    3.6 本章小结第51页
    3.7 参考文献第51-53页
第四章 云化业务平台基于负载预测的资源伸缩算法第53-73页
    4.1 研究背景和意义第53-55页
    4.2 相关研究第55-56页
    4.3 问题分析第56-59页
        4.3.1 预测偏差第56-57页
        4.3.2 服务成本第57-59页
    4.4 基于负载预测的伸缩算法第59-66页
        4.4.1 实时伸缩第60-62页
        4.4.2 预扩展第62-66页
    4.5 实验和分析第66-70页
        4.5.1 实验准备第66-67页
        4.5.2 实验结果第67-70页
    4.6 本章小结第70页
    4.7 参考文献第70-73页
第五章 云化业务平台通信密集型应用的部署算法第73-89页
    5.1 研究背景和意义第73-74页
    5.2 相关研究第74-75页
    5.3 问题分析第75-78页
        5.3.1 服务间通信负载第75-77页
        5.3.2 云节点间通信性能第77-78页
    5.4 基于通信开销的部署算法第78-82页
        5.4.1 通信开销第79页
        5.4.2 在线部署第79-80页
        5.4.3 离线部署第80-82页
    5.5 实验和分析第82-86页
        5.5.1 实验准备第82-83页
        5.5.2 实验结果第83-86页
    5.6 本章小结第86页
    5.7 参考文献第86-89页
第六章 云化业务平台服务自动化部署机制第89-100页
    6.1 研究背景和意义第89页
    6.2 问题分析第89-90页
    6.3 服务自动化部署机制第90-94页
        6.3.1 服务的实体关系模型第90-91页
        6.3.2 平台虚拟资源的实体关系模型第91-92页
        6.3.3 平台硬件设备的实体关系模型第92-93页
        6.3.4 服务自动化部署第93-94页
    6.4 服务自动化部署机制实现举例第94-98页
        6.4.1 OpenStack第94-97页
        6.4.2 SaltStack第97-98页
        6.4.3 服务自动化部署环境第98页
    6.5 本章小结第98-99页
    6.6 参考文献第99-100页
第七章 总结与展望第100-102页
    7.1 工作总结第100-101页
    7.2 工作存在问题和展望第101-102页
致谢第102-104页
攻读学位期间发表的学术论文目录第104页

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