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面向社会化媒体的用户特征分析关键技术研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-10页
第一章 绪论第16-22页
    1.1. 研究背景第16-17页
    1.2. 研究的目的和意义第17-18页
    1.3. 主要研究内容和创新点第18-20页
    1.4. 论文的结构第20-22页
第二章 用户特征分析研究概述第22-35页
    2.1. 基本概念和符号表示第22-23页
        2.1.1. 图的基本介绍第22页
        2.1.2. 动态网络的基本介绍第22-23页
        2.1.3. 常用符号的表示第23页
    2.2. 用户特征的研究第23-24页
    2.3. 用户影响力的研究第24-27页
        2.3.1. 基于中心性的研究第24-25页
        2.3.2. 基于破坏性的研究第25页
        2.3.3. 链接分析与影响力最大化的研究第25-26页
        2.3.4. 结合节点属性的研究第26-27页
    2.4. 用户角色的研究第27-29页
        2.4.1. 基于网络结构的研究第27-28页
        2.4.2. 基于行为模式的研究第28-29页
    2.5. 用户所在社团的研究第29-33页
        2.5.1. 社团发现的研究第29-31页
        2.5.2. 社团演化的研究第31-33页
    2.6. 本章小结第33-35页
第三章 基于倾向性转变的用户影响力排序第35-61页
    3.1. 引言第35-37页
    3.2. 基本介绍第37-39页
        3.2.1. 符号表示第37页
        3.2.2. IDM算法第37-38页
        3.2.3. 经典的节点影响力指标第38-39页
    3.3. 帖子影响力分析第39-41页
        3.3.1. 静态属性值第39-40页
        3.3.2. 传播值第40-41页
        3.3.3. 倾向性值第41页
    3.4. 用户影响力分析第41-48页
        3.4.1. 局部回复链第42-45页
        3.4.2. 倾向性影响因子第45-46页
        3.4.3. 用户之间的影响第46-47页
        3.4.4. 某个用户受影响和影响他人程度第47-48页
    3.5. TTRANK处理流程第48-49页
    3.6. 实验分析第49-60页
        3.6.1. 实验数据和对比方法第49-50页
        3.6.2. 实验环境说明第50-52页
        3.6.3. 实验结果第52-60页
    3.7. 本章小结第60-61页
第四章 基于有向拓扑势的用户角色分析第61-82页
    4.1. 引言第61-62页
    4.2. 基本介绍第62-64页
    4.3. 基于有向拓扑势的节点重要性分析第64-68页
        4.3.1. 有向拓扑势第64-66页
        4.3.2. 基于影响范围的有向拓扑势算法第66-68页
    4.4. 基于二维拓扑势的节点角色发现算法第68-70页
        4.4.1. 角色的定性描述第68页
        4.4.2. 角色的定量描述第68-69页
        4.4.3. 节点角色发现算法第69-70页
    4.5. 动态网络演化第70-71页
        4.5.1. 全网角色比例向量第70页
        4.5.2. 全网角色分布向量第70页
        4.5.3. 全网角色距离向量第70-71页
        4.5.4. 排名距离第71页
    4.6. 实验分析第71-80页
        4.6.1. 实验数据和对比方法第71-73页
        4.6.2. 实验结果第73-80页
    4.7. 本章小结第80-82页
第五章 基于节点角色的社会网络演化分析第82-99页
    5.1. 引言第82-83页
    5.2. 基本介绍第83-87页
        5.2.1. 张量第83-84页
        5.2.2. 社团演化第84-87页
    5.3. 基于张量的角色发现第87-88页
        5.3.1. 构建邻接张量第87页
        5.3.2. 划分角色第87-88页
    5.4. 基于社团角色距离和节点重叠的社团演化第88-91页
        5.4.1. 社团角色第88页
        5.4.2. 构建社团演化路径第88-91页
        5.4.3. 评估社团演化路径第91页
    5.5. 实验分析第91-98页
        5.5.1. 实验数据第91-92页
        5.5.2. 实验结果第92-98页
    5.6. 本章小结第98-99页
第六章 总结与展望第99-101页
    6.1. 研究工作总结第99-100页
    6.2. 下一步研究工作的展望第100-101页
参考文献第101-111页
致谢第111-112页
攻读博士学位期间的科研成果第112页

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