基于人类视觉系统的立体图像质量评价方法的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 二维图像质量评价的研究进展及现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 二维图像的主观质量评价概述 | 第10-11页 |
| 1.2.2 二维图像的客观质量评价概述 | 第11-13页 |
| 1.3 立体图像质量评价的研究进展及现状 | 第13-16页 |
| 1.3.1 立体图像感知质量评价的研究概述 | 第14页 |
| 1.3.2 立体图像失真质量评价的研究概述 | 第14-16页 |
| 1.4 图像质量评价模型衡量指标 | 第16-17页 |
| 1.5 本文主要研究内容及组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 立体图像技术与人类视觉系统 | 第19-28页 |
| 2.1 立体图像技术 | 第19-21页 |
| 2.1.1 立体图像的采集 | 第19页 |
| 2.1.2 立体图像的压缩 | 第19-20页 |
| 2.1.3 立体图像的显示 | 第20-21页 |
| 2.2 人类立体视觉 | 第21-23页 |
| 2.3 影响立体视觉的因素 | 第23-26页 |
| 2.3.1 信号处理中的失真 | 第24-25页 |
| 2.3.2 视觉感知中的失真 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 立体图像的感知质量评价 | 第28-38页 |
| 3.1 基于人类视觉系统的评价方法 | 第28-33页 |
| 3.1.1 视差提取 | 第29-30页 |
| 3.1.2 边缘检测 | 第30-31页 |
| 3.1.3 显著性检测 | 第31-32页 |
| 3.1.4 分数融合 | 第32页 |
| 3.1.5 多尺度处理 | 第32-33页 |
| 3.2 感知质量评价数据集 | 第33-35页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第35-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 立体图像的失真质量评价 | 第38-52页 |
| 4.1 结构相似性评价方法 | 第38-40页 |
| 4.2 人类视觉系统特性引入结构相似性评价方法 | 第40-45页 |
| 4.2.1 立体图像的预处理 | 第42-43页 |
| 4.2.2 小波变换及其逆变换 | 第43-44页 |
| 4.2.3 引入深度信息 | 第44-45页 |
| 4.3 失真质量评价数据集 | 第45-49页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第49-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
