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面向服务的未来互联网服务迁移策略的研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 课题选题意义第9页
    1.2 课题研究背景第9-10页
    1.3 研究课题来源第10-11页
    1.4 论文的结构安排第11-13页
第二章 未来网络服务迁移策略的相关概念第13-25页
    2.1 国内外未来网络的研究现状第13-16页
        2.1.1 国外未来网络研究现状第13-15页
        2.1.2 面向服务的未来互联网体系结构介绍第15-16页
    2.2 服务迁移策略的研究现状第16-20页
        2.2.1 云计算中的服务数据迁移第17-18页
        2.2.2 内容分发网络数据迁移第18-19页
        2.2.3 移动Agent服务迁移第19-20页
    2.3 选址类问题概述第20-24页
        2.3.1 贪心算法第21-22页
        2.3.2 遗传算法第22-23页
        2.3.3 局部搜索近似算法和最短路径树(SPT)第23-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第三章 传统的服务迁移策略研究第25-31页
    3.1 基本框架结构第25-26页
    3.2 基于遗传算法的云计算服务迁移第26-30页
        3.2.1 简介第26-27页
        3.2.2 服务类型第27-28页
        3.2.3 迁移代价模型第28页
        3.2.4 迁移算法第28-30页
    3.3 本章小结第30-31页
第四章 面向服务的未来互联网服务迁移策略第31-43页
    4.1 当前迁移策略的分析第31-32页
    4.2 基本架构第32-35页
        4.2.1 资源管理层节点第34-35页
        4.2.2 服务源节点第35页
        4.2.3 普通节点第35页
    4.3 代价模型和迁移策略第35-42页
        4.3.1 迁移请求的触发条件第35-36页
        4.3.2 候选节点范围的界定第36-37页
        4.3.3 代价模型的分析和计算第37-39页
        4.3.4 基于SPT的迁移策略步骤第39-42页
    4.4 本章小结第42-43页
第五章 面向服务的未来互联网服务迁移策略的仿真验证第43-53页
    5.1 仿真工具简介第43-44页
        5.1.1 NS2第43-44页
        5.1.2 Brite第44页
    5.2 仿真实现第44-47页
    5.3 仿真结果与分析第47-52页
    5.4 本章小结第52-53页
第六章 总结第53-54页
参考文献第54-57页
致谢第57-59页
攻读学位期间发表或已录用的学术论文第59页

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