多采样率非线性系统估计方法的研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 概论 | 第8-20页 |
| 1.1 问题的提出和研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 非线性系统辨识研究现状 | 第9-15页 |
| 1.3 多采样率系统辨识研究现状 | 第15-17页 |
| 1.4 论文主要研究内容简介 | 第17-20页 |
| 第二章 双采样率输入非线性系统参数估计 | 第20-38页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 双采样率输入非线性系统描述 | 第20-22页 |
| 2.3 辅助模型递推最小二乘算法 | 第22-29页 |
| 2.3.1 算法推导 | 第22-23页 |
| 2.3.2 算法性能分析 | 第23-29页 |
| 2.4 辅助模型随机梯度算法 | 第29-33页 |
| 2.4.1 算法推导 | 第29-32页 |
| 2.4.2 仿真例子 | 第32-33页 |
| 2.5 辅助模型多新息随机梯度算法 | 第33-36页 |
| 2.6 小结 | 第36-38页 |
| 第三章 非均匀采样输入非线性输出误差系统参数估计 | 第38-56页 |
| 3.1 引言 | 第38页 |
| 3.2 系统描述 | 第38-41页 |
| 3.3 最小二乘迭代算法 | 第41-45页 |
| 3.3.1 最小二乘迭代算法推导 | 第41-43页 |
| 3.3.2 仿真例子 | 第43-45页 |
| 3.4 辅助模型递推最小二乘算法 | 第45-54页 |
| 3.4.1 辅助模型递推最小二乘算法推导 | 第48-50页 |
| 3.4.2 算法性能分析 | 第50-54页 |
| 3.5 小结 | 第54-56页 |
| 第四章 非均匀采样 HOEARMA 系统参数估计 | 第56-78页 |
| 4.1 引言 | 第56页 |
| 4.2 非均匀采样 HOEARMA 系统描述 | 第56-59页 |
| 4.3 递推广义增广最小二乘参数估计方法 | 第59-66页 |
| 4.3.1 算法推导 | 第59-61页 |
| 4.3.2 收敛性分析 | 第61-66页 |
| 4.4 多阶段递推最小二乘参数估计算法 | 第66-76页 |
| 4.4.1 算法推导及性能分析 | 第67-73页 |
| 4.4.2 仿真例子 | 第73-76页 |
| 4.5 小结 | 第76-78页 |
| 第五章 非均匀采样信号模型参数估计 | 第78-98页 |
| 5.1 引言 | 第78页 |
| 5.2 非均匀采样信号模型描述 | 第78-79页 |
| 5.3 梯度迭代算法 | 第79-85页 |
| 5.3.1 信号基频已知 | 第79-81页 |
| 5.3.2 基频信号未知 | 第81-85页 |
| 5.4 二阶段递推最小二乘参数估计 | 第85-90页 |
| 5.5 多新息随机梯度参数估计 | 第90-96页 |
| 5.6 小结 | 第96-98页 |
| 第六章 结论与展望 | 第98-100页 |
| 6.1 结论 | 第98页 |
| 6.2 研究展望 | 第98-100页 |
| 致谢 | 第100-102页 |
| 参考文献 | 第102-110页 |
| 附录：作者在攻读博士学位期间发表的论文 | 第110页 |
