棉铃虫预测模型与模拟研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 引言 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第7-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第7-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第9-11页 |
| 1.2.1 国外研究进展 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内研究进展 | 第10-11页 |
| 1.3 论文概要和章节安排 | 第11-13页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3.2 章节安排 | 第12-13页 |
| 2 相关理论基础 | 第13-19页 |
| 2.1 Logistic 回归模型 | 第13-17页 |
| 2.1.1 Logistic 回归模型的参数估计 | 第15-16页 |
| 2.1.2 变量筛选 | 第16页 |
| 2.1.3 Logistic 回归模型的分类 | 第16-17页 |
| 2.2 计算机模拟技术简介 | 第17-19页 |
| 3 棉铃虫预测模型 | 第19-27页 |
| 3.1 数据描述 | 第19-23页 |
| 3.2 数据预处理 | 第23-25页 |
| 3.3 棉铃虫建模 | 第25-27页 |
| 4 软件设计与模型优化 | 第27-38页 |
| 4.1 MATLAB 应用 | 第27-31页 |
| 4.1.1 最小二乘拟合 | 第29-30页 |
| 4.1.2 MATLAB 仿真程序的建立 | 第30-31页 |
| 4.2 优化模型 | 第31-38页 |
| 4.2.1 模式识别 | 第31-32页 |
| 4.2.2 模式识别的方法 | 第32页 |
| 4.2.3 模式识别应用 | 第32-33页 |
| 4.2.4 隶属度和隶属度函数 | 第33-34页 |
| 4.2.5 模糊模式识别 | 第34-38页 |
| 5 结论和展望 | 第38-40页 |
| 5.1 结论 | 第38-39页 |
| 5.2 展望 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-43页 |
| 作者简介 | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
