数据驱动的设备健康评估与维修决策

摘要	第4-5页
ABSTRACT	第5-6页
1 绪论	第9-19页
1.1 课题来源、目的及意义	第9-11页
1.2 国内外研究概况	第11-16页
1.3 论文研究内容和组织结构	第16-19页
2 基于物联网的制造车间数控设备数据采集	第19-28页
2.1 项目背景	第19页
2.2 基于物联网的数控设备数据采集系统架构	第19-21页
2.3 数控设备数据采集方案	第21-26页
2.4 数据驱动的设备预防性维护研究框架	第26-27页
2.5 本章小结	第27-28页
3 基于隐马尔可夫模型的设备健康评估	第28-46页
3.1 机械设备健康评估	第28-30页
3.2 HMM原理、算法及其应用	第30-34页
3.3 基于APSO算法的HMM训练方法	第34-38页
3.4 基于HMM的设备健康评估方法验证	第38-45页
3.5 本章小结	第45-46页
4 基于比例风险模型的可靠性分析与维修决策	第46-71页
4.1 威布尔比例风险模型简介	第46-48页
4.2 基于PSO算法的WPHM参数估计	第48-51页
4.3 基于WPHM的设备预防性维修周期决策	第51-60页
4.4 基于WPHM的设备视情维修决策	第60-70页
4.5 本章小结	第70-71页
5 总结与展望	第71-73页
5.1 全文总结	第71-72页
5.2 研究展望	第72-73页
致谢	第73-74页
参考文献	第74-80页
附录：硕士期间研究成果	第80页