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短距离通信定位算法的优化及实现

摘要第3-4页
Abstract第4页
第1章 绪论第8-14页
    1.1 课题研究的背景及意义第8-9页
    1.2 短距离无线通信技术第9-11页
    1.3 室内定位系统分类及研究现状第11-12页
        1.3.1 室内定位系统分类第11页
        1.3.2 室内定位系统的研究现状第11-12页
    1.4 室内定位系统仍存在的问题第12-13页
    1.5 本文的主要工作及章节安排第13-14页
第2章 ZigBee协议栈及网络结构第14-24页
    2.1 ZigBee技术概述第14-15页
        2.1.1 ZigBee技术发展第14页
        2.1.2 ZigBee技术特点第14-15页
    2.2 ZigBee协议栈第15-20页
        2.2.1 物理层(PHY)第16-17页
        2.2.2 介质访问控制层(MAC)第17页
        2.2.3 网络层(NWK)第17-18页
        2.2.4 应用层(APL)第18-19页
        2.2.5 安全服务提供层(SSP)第19-20页
    2.3 ZigBee各层帧结构第20-21页
    2.4 ZigBee网络构成第21-23页
        2.4.1 ZigBee网络设备类型第21页
        2.4.2 ZigBee网络拓扑结构第21-23页
    2.5 本章小结第23-24页
第3章 ZigBee定位算法研究第24-36页
    3.1 定位原理简介第24页
    3.2 基于测距的定位算法第24-27页
        3.2.1 接收信号强度指示(RSSI)第24-25页
        3.2.2 到达时间(TOA)第25页
        3.2.3 到达时间差(TDOA)第25-26页
        3.2.4 到达角(AOA)第26-27页
        3.2.5 链路质量指示(LQI)第27页
    3.3 无需测距的定位算法第27-31页
        3.3.1 几何质心算法第27-28页
        3.3.2 APIT(Approximate PIT Test)算法第28页
        3.3.3 DV-Hop算法第28-30页
        3.3.4 指纹定位算法第30-31页
    3.4 位置坐标计算方法第31-34页
        3.4.1 三边定位法第31-32页
        3.4.2 三角定位法第32-33页
        3.4.3 极大似然估计法第33-34页
    3.5 LQI定位算法第34-35页
        3.5.1 LQI简介第34页
        3.5.2 基于LQI的定位算法第34-35页
    3.6 本章小结第35-36页
第4章 小波降噪在LQI中的应用第36-48页
    4.1 LQI预处理的意义及方法第36-37页
    4.2 小波理论及其降噪介绍第37-39页
        4.2.1 小波降噪原理第38页
        4.2.2 小波降噪步骤第38-39页
    4.3 LQI数据采集第39-40页
    4.4 降噪参数的确定第40-43页
        4.4.1 阈值及分解层数的确定第40-42页
        4.4.2 小波函数的确定第42-43页
    4.5 LQI测距及误差分析第43-46页
    4.6 本章小结第46-48页
第5章 LQI定位系统设计及实现第48-74页
    5.1 定位系统模型第48页
    5.2 定位网络节点硬件第48-52页
        5.2.1 ZigBee硬件平台介绍第48-51页
        5.2.2 仿真器介绍第51-52页
    5.3 定位网络节点软件设计第52-60页
        5.3.1 软件开发环境第52页
        5.3.2 各节点软件设计第52-60页
    5.4 定位系统关键程序第60-69页
        5.4.1 小波降噪C程序设计第60-66页
        5.4.2 三边定位算法C程序设计第66-69页
    5.5 定位实验及结果分析第69-71页
    5.6 研究的应用意义第71-72页
    5.7 本章小结第72-74页
第6章 总结与展望第74-76页
参考文献第76-80页
致谢第80-82页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第82页

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