煤矿安全监控数据挖掘分析技术研究与应用
致谢 | 第4-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
1 绪论 | 第14-22页 |
1.1 研究背景与意义 | 第14-16页 |
1.2 国内外研究现状 | 第16-18页 |
1.3 研究内容与技术路线 | 第18-20页 |
1.4 论文的结构安排 | 第20-21页 |
1.5 本章小结 | 第21-22页 |
2 数据挖掘技术理论基础 | 第22-36页 |
2.1 数据挖掘的概念 | 第22页 |
2.2 数据挖掘过程与功能 | 第22-24页 |
2.3 数据挖掘的方法与工具 | 第24-33页 |
2.4 安全决策理论知识 | 第33-35页 |
2.5 本章小结 | 第35-36页 |
3 矿井监控数据挖掘模型研究 | 第36-48页 |
3.1 平煤四矿简介 | 第36-39页 |
3.2 矿井安全监测监控系统简述 | 第39-42页 |
3.3 矿井安全生产辅助决策的数据挖掘需求分析 | 第42-43页 |
3.4 矿井安全生产辅助决策挖掘模型的建立 | 第43-45页 |
3.5 本章小结 | 第45-48页 |
4 基于关联规则的矿井监控数据挖掘分析 | 第48-68页 |
4.1 数据来源 | 第48-57页 |
4.2 数据的预处理 | 第57-60页 |
4.3 R语言实现 | 第60-62页 |
4.4 挖掘结果分析 | 第62-64页 |
4.5 建议和措施 | 第64-66页 |
4.6 本章小结 | 第66-68页 |
5 基于回归分析的矿井监控数据挖掘分析 | 第68-78页 |
5.1 数据准备 | 第68-71页 |
5.2 R语言实现 | 第71-74页 |
5.3 挖掘结果分析 | 第74-75页 |
5.4 建议和措施 | 第75-77页 |
5.5 本章小结 | 第77-78页 |
6 总结和展望 | 第78-80页 |
6.1 总结 | 第78-79页 |
6.2 展望 | 第79-80页 |
参考文献 | 第80-84页 |
作者简历 | 第84-87页 |
学位论文数据集 | 第87页 |