煤矿安全监控数据挖掘分析技术研究与应用
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第14-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第18-20页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第20-21页 |
| 1.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 2 数据挖掘技术理论基础 | 第22-36页 |
| 2.1 数据挖掘的概念 | 第22页 |
| 2.2 数据挖掘过程与功能 | 第22-24页 |
| 2.3 数据挖掘的方法与工具 | 第24-33页 |
| 2.4 安全决策理论知识 | 第33-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 3 矿井监控数据挖掘模型研究 | 第36-48页 |
| 3.1 平煤四矿简介 | 第36-39页 |
| 3.2 矿井安全监测监控系统简述 | 第39-42页 |
| 3.3 矿井安全生产辅助决策的数据挖掘需求分析 | 第42-43页 |
| 3.4 矿井安全生产辅助决策挖掘模型的建立 | 第43-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-48页 |
| 4 基于关联规则的矿井监控数据挖掘分析 | 第48-68页 |
| 4.1 数据来源 | 第48-57页 |
| 4.2 数据的预处理 | 第57-60页 |
| 4.3 R语言实现 | 第60-62页 |
| 4.4 挖掘结果分析 | 第62-64页 |
| 4.5 建议和措施 | 第64-66页 |
| 4.6 本章小结 | 第66-68页 |
| 5 基于回归分析的矿井监控数据挖掘分析 | 第68-78页 |
| 5.1 数据准备 | 第68-71页 |
| 5.2 R语言实现 | 第71-74页 |
| 5.3 挖掘结果分析 | 第74-75页 |
| 5.4 建议和措施 | 第75-77页 |
| 5.5 本章小结 | 第77-78页 |
| 6 总结和展望 | 第78-80页 |
| 6.1 总结 | 第78-79页 |
| 6.2 展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 作者简历 | 第84-87页 |
| 学位论文数据集 | 第87页 |
