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视觉显著性直线的检测算法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第11-20页
    1.1 研究背景与意义第11-13页
    1.2 国内外研究历史、现状及发展动态分析第13-15页
    1.3 霍夫变换与直线检测的研究热点与难点第15-17页
        1.3.1 投票方法第15页
        1.3.2 参数设置第15-16页
        1.3.3 融合边缘与区域信息第16-17页
    1.4 视觉显著性直线及其评价标准第17页
    1.5 研究内容与结构安排第17-18页
    1.6 主要创新与贡献第18-20页
第2章 直线检测的相关理论与算法第20-27页
    2.1 心理学的重要启示第20-22页
        2.1.1 格式塔心理学的研究第20-21页
        2.1.2 心理旋转研究第21-22页
    2.2 边缘检测技术第22页
    2.3 图像二值化第22-23页
    2.4 霍夫变换第23-24页
    2.5 随机抽样一致第24-25页
    2.6 线段检测子LSD第25-26页
    2.7 本章小结第26-27页
第3章 直线与线段的定义第27-39页
    3.1 直线检测的病态问题第27-28页
    3.2 直线的定义第28-30页
    3.3 线段的定义第30-31页
    3.4 直线感知的信心函数第31-33页
    3.5 图像中直线的最小化离散角度差与极径差第33-34页
    3.6 视觉显著性直线检测的阈值自动选择第34-36页
    3.7 实验与分析第36-38页
    3.8 本章小结第38-39页
第4章 混合霍夫变换第39-49页
    4.1 引言第39-40页
    4.2 Radon变换与Hough变换第40-42页
    4.3 容错投票的实际例子第42-44页
    4.4 容错投票与线段投票的基本原理第44-45页
    4.5 混合霍夫变换第45-46页
    4.6 算法步骤第46-47页
    4.7 实验结果与分析第47-48页
    4.8 本章小结第48-49页
第5章 局部快速均值飘移算法第49-61页
    5.1 引言第49-51页
    5.2 均值漂移算法简介第51-52页
    5.3 局部快速均值漂移算法第52-53页
    5.4 核函数设计及其参数设置第53-56页
        5.4.1 核函数第53-54页
        5.4.2 核半径第54-56页
    5.5 算法步骤第56-58页
    5.6 实验结果与分析第58-60页
    5.7 本章小结第60-61页
第6章 由底向上的视觉显著性直线检测第61-66页
    6.1 线段检测子LSD算法简介第61-63页
    6.2 线段检测子LSD与局部快速Mean Shift算法融合第63-65页
    6.3 本章小结第65-66页
第7章 总结与展望第66-68页
    7.1 研究工作总结第66-67页
    7.2 未来工作展望第67-68页
参考文献第68-72页
致谢第72页

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