| 摘要 | 第4-6页 |
| Summary | 第6-7页 |
| 缩略词表 | 第8-12页 |
| 第一章 文献综述 | 第12-24页 |
| 1 饲料营养价值的评定 | 第12-13页 |
| 2 评定饲料营养价值的方法 | 第13-23页 |
| 2.1 概略养分分析法 | 第13-14页 |
| 2.2 Van Soest粗纤维分析方法 | 第14-15页 |
| 2.3 康奈尔净碳水化合物-蛋白质体系 | 第15-20页 |
| 2.3.1 CNCPS对碳水化合物和蛋白质的划分及计算 | 第16-19页 |
| 2.3.2 CNCPS的特点 | 第19-20页 |
| 2.3.3 CNCPS在生产实际中的应用 | 第20页 |
| 2.4 近红外光谱技术 | 第20-23页 |
| 2.4.1 近红外光谱技术概述 | 第20-21页 |
| 2.4.2 近红外光谱技术的特点 | 第21-22页 |
| 2.4.3 近红外光谱技术在粗饲料养分预测中的应用 | 第22-23页 |
| 3 本研究的目的意义和技术路线 | 第23-24页 |
| 3.1 研究的目的意义 | 第23页 |
| 3.2 技术路线 | 第23-24页 |
| 第二章 试验研究 | 第24-66页 |
| 试验一 基于CNCPS评定油菜秸秆营养价值研究 | 第24-43页 |
| 1 材料与方法 | 第24-27页 |
| 1.1 样品的采集和分析用样品的制备 | 第24-25页 |
| 1.2 营养成分的分析 | 第25-26页 |
| 1.3 原位降解试验 | 第26页 |
| 1.3.1 试验方法 | 第26页 |
| 1.3.2 样品分析 | 第26页 |
| 1.3.3 计算 | 第26页 |
| 1.4 统计分析 | 第26-27页 |
| 2 结果与分析 | 第27-39页 |
| 2.1 油菜秸秆营养成分 | 第27-31页 |
| 2.2 油菜秸秆CNCPS碳水化合物组分 | 第31-33页 |
| 2.3 油菜秸秆CNCPS蛋白质组分 | 第33-35页 |
| 2.4 油菜秸秆营养成分间指标相关性 | 第35页 |
| 2.5 油菜秸秆样品的聚类分析 | 第35-38页 |
| 2.5.1 油菜秸秆分类指标的分析 | 第35-38页 |
| 2.5.2 油菜秸秆聚类结果分析 | 第38页 |
| 2.6 油菜秸秆原位降解参数 | 第38-39页 |
| 3 讨论 | 第39-42页 |
| 3.1 油菜秸秆样品营养成分特点 | 第39页 |
| 3.2 油菜秆CNCPS各组分特点 | 第39-40页 |
| 3.3 油菜秸秆成分间相关性特点 | 第40页 |
| 3.4 油菜秸秆聚类特点 | 第40-41页 |
| 3.5 油菜秸秆原位降解特点 | 第41-42页 |
| 4 小结 | 第42-43页 |
| 试验二 基于近红外光谱技术预测油菜秸秆营养成分研究 | 第43-66页 |
| 1 材料与方法 | 第43-45页 |
| 1.1 油菜秸秆样品近红外分析 | 第43-45页 |
| 1.1.1 油菜秸秆样品近红外光谱图的采集 | 第43页 |
| 1.1.2 近红外光谱处理方法 | 第43-44页 |
| 1.1.3 近红外光谱评价参数 | 第44-45页 |
| 1.2 统计分析 | 第45页 |
| 2 结果与分析 | 第45-63页 |
| 2.1 油菜秸秆样品近红外光谱图 | 第45-46页 |
| 2.2 油菜秸秆营养成分近红外模型建立 | 第46-54页 |
| 2.2.1 建标集油菜秸秆营养成分 | 第46-47页 |
| 2.2.2 不同处理方法油菜秸秆样品近红外模型选择 | 第47-54页 |
| 2.3 油菜秸秆样品营养成分近红外模型的验证 | 第54-63页 |
| 2.3.1 验证集油菜秸秆样品营养成分 | 第54页 |
| 2.3.2 油菜秸秆各营养成分验证结果 | 第54-60页 |
| 2.3.3 油菜秸秆各营养成分最佳模型验证结果 | 第60-63页 |
| 3 讨论 | 第63-64页 |
| 3.1 NIRS光谱技术快速测定油菜秸秆营养组分的可行性 | 第63-64页 |
| 3.2 NIRS分析技术影响因素 | 第64页 |
| 4 小结 | 第64-66页 |
| 第三章 结论与展望 | 第66-68页 |
| 1 研究结论 | 第66页 |
| 2 研究创新点 | 第66页 |
| 3 需要进一步开展的研究 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 个人简介 | 第74-75页 |
| 导师简介 | 第75-76页 |
