H.264并行编码算法设计及其在GPU上的实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题研究背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文研究内容及结构安排 | 第11-13页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第11-12页 |
| ·本文的章节安排 | 第12-13页 |
| 2 H.264编码标准与GPU编程概述 | 第13-30页 |
| ·H.264编码器框架 | 第13-14页 |
| ·H.264编码关键技术 | 第14-20页 |
| ·GPU与CUDA架构 | 第20-24页 |
| ·GPU与CUDA架构简介 | 第20-21页 |
| ·CUDA编程模型 | 第21-23页 |
| ·CUDA硬件模型 | 第23-24页 |
| ·CUDA程序的优化 | 第24-30页 |
| 3 基于GPU的H.264并行编码器设计 | 第30-51页 |
| ·总体架构设计 | 第30-32页 |
| ·帧内预测并行算法设计 | 第32-36页 |
| ·亮度帧内预测并行算法 | 第32-34页 |
| ·色度帧内预测并行算法 | 第34-36页 |
| ·帧间预测并行算法设计 | 第36-43页 |
| ·帧间预测相关性分析 | 第36-37页 |
| ·全搜索运动估计并行算法 | 第37-42页 |
| ·三步法运动估计并行算法 | 第42-43页 |
| ·两种并行搜索算法性能分析 | 第43页 |
| ·熵编码并行算法设计 | 第43-49页 |
| ·熵编码相关性分析 | 第45-46页 |
| ·熵编码总体并行框架 | 第46-47页 |
| ·信息统计与码流生成并行算法 | 第47-48页 |
| ·码流合并并行算法 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 4 实验结果分析 | 第51-59页 |
| ·帧内预测并行算法的实验 | 第51-53页 |
| ·帧间预测并行算法的实验 | 第53-56页 |
| ·熵编码并行算法的实验 | 第56-57页 |
| ·编码器总体性能分析 | 第57-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
