从可比较语料中抽取中英命名实体等价对
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9页 |
| ·研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文工作 | 第10-12页 |
| 2 可比较语料库挖掘命名实体等价对 | 第12-18页 |
| ·问题描述 | 第12-13页 |
| ·系统框架 | 第13-14页 |
| ·问题分析 | 第14页 |
| ·相关模型 | 第14-18页 |
| ·统计机器翻译 | 第14-16页 |
| ·判别学习模型 | 第16-18页 |
| 3 基于多特征的命名实体等价对挖掘 | 第18-35页 |
| ·命名实体识别 | 第18-19页 |
| ·中文命名实体识别 | 第18页 |
| ·英文命名实体识别 | 第18-19页 |
| ·命名实体扩展 | 第19-21页 |
| ·特征选取 | 第21-34页 |
| ·音译特征 | 第22-24页 |
| ·翻译特征 | 第24-27页 |
| ·英中匹配特征 | 第27-29页 |
| ·中英匹配特征 | 第29-31页 |
| ·长度特征 | 第31-33页 |
| ·上下文向量特征 | 第33-34页 |
| ·命名实体等价对计算模型 | 第34-35页 |
| 4 判别学习 | 第35-43页 |
| ·命名实体等价对判别学习定义 | 第35-36页 |
| ·基于MSR算法的多特征融合 | 第36-41页 |
| ·损失函数 | 第36-37页 |
| ·线性搜索 | 第37-39页 |
| ·特征选择 | 第39-40页 |
| ·权重计算 | 第40-41页 |
| ·阀值限定 | 第41-43页 |
| 5 实验与评估 | 第43-53页 |
| ·资源 | 第43-44页 |
| ·评价方法 | 第43页 |
| ·语料 | 第43-44页 |
| ·实验 | 第44-52页 |
| ·命名实体扩展实验 | 第44-45页 |
| ·类型依赖的特征影响 | 第45-48页 |
| ·特征融合 | 第48-49页 |
| ·实验结果 | 第49-51页 |
| ·实验对比 | 第51-52页 |
| ·实验总结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
