基于多目标遗传算法的认知无线电决策引擎
| 摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·本文工作 | 第9-10页 |
| ·本文组织结构 | 第10-11页 |
| 2 认知无线电概述 | 第11-15页 |
| ·认知无线电的定义 | 第11页 |
| ·认知无线电关键技术 | 第11-13页 |
| ·频谱感知技术 | 第12页 |
| ·动态频谱分配技术 | 第12-13页 |
| ·功率控制技术 | 第13页 |
| ·认知无线电的标准化 | 第13-15页 |
| 3 多目标遗传算法研究 | 第15-37页 |
| ·遗传算法概述 | 第15-17页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第15-16页 |
| ·遗传算法的一般流程 | 第16-17页 |
| ·多目标优化问题 | 第17-20页 |
| ·多目标优化问题的基本概念 | 第18-19页 |
| ·传统多目标优化方法及其局限性 | 第19-20页 |
| ·多目标遗传算法 | 第20-24页 |
| ·多目标遗传算法的发展 | 第20-21页 |
| ·典型多目标遗传算法NSGA-Ⅱ介绍 | 第21-24页 |
| ·基于云理论的多目标遗传算法研究 | 第24-30页 |
| ·云理论概述 | 第24-27页 |
| ·基于云理论的NSGA-Ⅱ算法(CNSGA-Ⅱ) | 第27-30页 |
| ·数值实验及结果分析 | 第30-37页 |
| ·测试函数 | 第30-32页 |
| ·算法性能评价方法 | 第32-33页 |
| ·实验结果与讨论 | 第33-37页 |
| 4 认知无线电决策引擎技术研究及改进 | 第37-50页 |
| ·认知无线电决策引擎技术 | 第37-39页 |
| ·认知无线电参数 | 第37-38页 |
| ·认知无线电优化目标 | 第38-39页 |
| ·基于CNSGA-Ⅱ的决策引擎改进 | 第39-42页 |
| ·种群调整技术 | 第40页 |
| ·选取用户满意解的方法 | 第40-41页 |
| ·决策引擎改进算法流程 | 第41-42页 |
| ·仿真实验与分析 | 第42-50页 |
| ·多载波认知无线电系统仿真设计 | 第42-43页 |
| ·仿真结果及分析 | 第43-50页 |
| 结论 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
