| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-16页 |
| 1.2 极化SAR图像分类技术发展现状 | 第16-17页 |
| 1.2.1 特征提取 | 第17页 |
| 1.3 分类方法 | 第17-19页 |
| 1.4 极化SAR分类主要存在的难题 | 第19-23页 |
| 1.4.1 论文的结构 | 第20-23页 |
| 第二章 极化SAR分类理论基础 | 第23-35页 |
| 2.1 雷达极化基础理论 | 第23-27页 |
| 2.1.1 极化的电磁波表示 | 第23-24页 |
| 2.1.2 雷达目标的极化描述 | 第24-27页 |
| 2.2 极化SAR的目标分解 | 第27-31页 |
| 2.2.1 极化SAR相干目标分解 | 第27-28页 |
| 2.2.2 极化SAR的非相干目标分解 | 第28-31页 |
| 2.3 图方法分割原理 | 第31-34页 |
| 2.3.1 图的建立 | 第31页 |
| 2.3.2 两个区域的合并策略 | 第31-33页 |
| 2.3.3 基于图的区域划分步骤 | 第33-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于图的极化SAR图像区域划分 | 第35-41页 |
| 3.1 极化SAR数据的图的建立 | 第35-36页 |
| 3.2 基于图的极化SAR数据初始区域划分 | 第36页 |
| 3.3 区域的分层合并策略 | 第36-38页 |
| 3.4 基于图的极化SAR图像区域划分方法实验结果 | 第38-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于图的极化SAR监督分类 | 第41-55页 |
| 4.1 几种经典的监督分类方法 | 第41-44页 |
| 4.1.1 SVM监督分类方法 | 第41-43页 |
| 4.1.2 基于分水岭区域划分的监督分类方法 | 第43-44页 |
| 4.2 基于图区域划分的极化SAR监督分类 | 第44-53页 |
| 4.2.1 分类决策 | 第44-46页 |
| 4.2.2 监督分类实验 | 第46-53页 |
| 4.3 本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 基于图分割和改进的WISHART距离的极化SAR图像分类方法 | 第55-69页 |
| 5.1 基于H/A/Α 分解的WISHART迭代分类 | 第55-59页 |
| 5.1.1 H/A/α 分解 | 第55-58页 |
| 5.1.2 H/A/α- Wishart分类仿真实验 | 第58-59页 |
| 5.2 基于修正WISHART距离的极化SAR无监督分类 | 第59-61页 |
| 5.3 基于图分割和修正WISHART距离的极化SAR分类 | 第61-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 论文的创新点 | 第69页 |
| 6.2 进一步研究的方向 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 作者简介 | 第77-78页 |
