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基于区域划分的极化SAR图像分类方法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-15页
第一章 绪论第15-19页
    1.1 研究背景与意义第15-16页
    1.2 极化SAR图像分类的研究现状第16-17页
    1.3 论文内容与安排第17-19页
第二章 极化SAR理论基础第19-27页
    2.1 极化的表征第19-21页
    2.2 目标的极化表示第21-22页
    2.3 极化散射机理第22-24页
    2.4 极化目标分解第24-25页
    2.5 极化SAR数据统计建模第25-26页
    2.6 本章小结第26-27页
第三章 改进的基于近邻传播聚类的极化SAR图像分类第27-37页
    3.1 引言第27-28页
    3.2 近邻传播聚类第28-30页
    3.3 传统的基于近邻传播聚类的极化SAR图像分类第30页
    3.4 改进的基于近邻传播聚类的极化SAR图像分类第30-33页
    3.5 实验结果与分析第33-36页
        3.5.1 实验数据第33-35页
        3.5.2 实验结果与分析第35-36页
    3.6 本章小结第36-37页
第四章 改进的基于区域划分的无监督极化SAR图像分类第37-55页
    4.1 引言第37页
    4.2 经典的基于区域的极化SAR分类第37-38页
        4.2.1 基于带边缘惩罚的区域生长的极化SAR分类第37-38页
    4.3 改进的基于分水岭的区域划分方法第38-43页
        4.3.1 极化特征第38-39页
        4.3.2 基于边缘强度的过分割第39-40页
        4.3.3 改进的基于分水岭的区域划分方法第40-43页
    4.4 改进的基于区域划分的无监督极化SAR图像分类第43-45页
    4.5 实验结果和分析第45-52页
        4.5.1 实验数据第45-47页
        4.5.2 实验结果及分析第47-52页
    4.6 本章小结第52-55页
第五章 总结与展望第55-59页
    5.1 本文的创新之处第55-56页
    5.2 进一步研究方向第56-59页
参考文献第59-63页
致谢第63-65页
作者简介第65-66页

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