| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第9-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 概述 | 第14-15页 |
| 1.2 窄带阵列信号波达方向估计的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 宽带阵列信号波达方向估计的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.4 本文结构和内容安排 | 第17-20页 |
| 第二章 窄带信号DOA估计基础理论 | 第20-34页 |
| 2.1 DOA估计模型 | 第20-25页 |
| 2.1.1 DOA估计基本原理 | 第23-24页 |
| 2.1.2 阵列模型的二阶统计特性 | 第24-25页 |
| 2.2 窄带子空间类DOA估计算法 | 第25-29页 |
| 2.2.1 MUSIC算法 | 第26页 |
| 2.2.2 root-MUSIC算法 | 第26-27页 |
| 2.2.3 ESPRIT算法 | 第27-29页 |
| 2.3 算法仿真 | 第29-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 宽带高分辨DOA估计算法 | 第34-50页 |
| 3.1 宽带DOA估计模型 | 第34-35页 |
| 3.1.1 宽带信号 | 第34-35页 |
| 3.1.2 宽带信号阵列模型 | 第35页 |
| 3.2 ISM算法 | 第35-40页 |
| 3.2.1 ISM算法的基本原理 | 第35-37页 |
| 3.2.2 root-ISM算法 | 第37-38页 |
| 3.2.3 基于最大能量频点选择的root-ISM算法 | 第38-39页 |
| 3.2.4 基于子频带能量加权的root-ISM算法 | 第39-40页 |
| 3.3 CSM算法 | 第40-44页 |
| 3.3.1 CSM算法的基本原理 | 第40-41页 |
| 3.3.2 最佳聚焦矩阵和聚焦频率 | 第41-43页 |
| 3.3.3 聚焦矩阵的构造方法 | 第43-44页 |
| 3.4 算法仿真 | 第44-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于小波去噪的宽带DOA估计预处理算法 | 第50-64页 |
| 4.1 小波分析基础 | 第50-57页 |
| 4.1.1 小波变换理论 | 第50-52页 |
| 4.1.2 小波阈值去噪 | 第52-55页 |
| 4.1.3 阈值去噪仿真分析 | 第55-57页 |
| 4.2 基于小波阈值去噪的ISM算法 | 第57-62页 |
| 4.2.1 去噪过程 | 第57-58页 |
| 4.2.2 仿真实验及结果分析 | 第58-62页 |
| 4.3 本章小结 | 第62-64页 |
| 第五章 总结和展望 | 第64-66页 |
| 5.1 全文总结 | 第64页 |
| 5.2 展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 作者简介 | 第72-73页 |