交通流变化下考虑油耗的多车型车辆路径优化研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 目前研究中存在的主要问题 | 第14页 |
| 1.3 本文的主要研究内容及方法 | 第14-17页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第15页 |
| 1.3.3 创新点 | 第15-16页 |
| 1.3.4 技术路线 | 第16-17页 |
| 第2章 物流配送车辆路径问题相关理论 | 第17-27页 |
| 2.1 物流配送相关理论 | 第17-21页 |
| 2.1.1 物流配送的定义 | 第17-19页 |
| 2.1.2 物流配送的分类 | 第19页 |
| 2.1.3 物流配送的作用 | 第19-21页 |
| 2.2 车辆路径问题相关理论 | 第21-25页 |
| 2.2.1 车辆路径问题的定义 | 第21-22页 |
| 2.2.2 车辆路径问题的分类 | 第22-23页 |
| 2.2.3 车辆路径问题的求解算法 | 第23-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 交通流变化下考虑油耗的多车型路径优化模型 | 第27-39页 |
| 3.1 问题描述 | 第27页 |
| 3.2 假设条件和符号变量说明 | 第27-29页 |
| 3.2.1 假设条件 | 第27-28页 |
| 3.2.2 符号变量 | 第28-29页 |
| 3.3 模型建立 | 第29-38页 |
| 3.3.1 车辆油耗测算 | 第29-33页 |
| 3.3.2 交通流分析 | 第33-35页 |
| 3.3.3 模糊需求分析 | 第35-37页 |
| 3.3.4 优化模型 | 第37-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 突变遗传算法 | 第39-49页 |
| 4.1 遗传算法基础理论 | 第39-40页 |
| 4.1.1 遗传算法的原理 | 第39页 |
| 4.1.2 遗传算法的特点 | 第39-40页 |
| 4.2 突变基础理论 | 第40-42页 |
| 4.3 突变遗传算法设计 | 第42-47页 |
| 4.3.1 设计思想 | 第42-43页 |
| 4.3.2 设计步骤 | 第43-44页 |
| 4.3.3 算法设计 | 第44-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 第5章 算例分析 | 第49-63页 |
| 5.1 数据说明 | 第49-54页 |
| 5.2 模型求解 | 第54-58页 |
| 5.2.1 算法运行过程 | 第54页 |
| 5.2.2 随机模拟算法 | 第54-55页 |
| 5.2.3 算法参数设置 | 第55页 |
| 5.2.4 优化结果 | 第55-58页 |
| 5.3 结果分析 | 第58-62页 |
| 5.3.1 优化结果分析 | 第58-59页 |
| 5.3.2 结果对比分析 | 第59-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 结论与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 作者简介 | 第72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第72-73页 |
