| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 创新点摘要 | 第7-10页 |
| 绪论 | 第10-14页 |
| 第一章 油田配电网潮流计算 | 第14-22页 |
| 1.1 油田配电网的特点 | 第14-15页 |
| 1.2 油田配电网潮流计算 | 第15-19页 |
| 1.2.1 常见算法的分析和比较 | 第15-16页 |
| 1.2.2 前推后代潮流计算方法 | 第16-19页 |
| 1.3 配电网潮流计算实例 | 第19-21页 |
| 本章小结 | 第21-22页 |
| 第二章 油田配电网无功优化补偿技术措施研究 | 第22-31页 |
| 2.1 油田配电网无功优化补偿原则 | 第22页 |
| 2.2 补偿方法的确定 | 第22-23页 |
| 2.3 补偿方式的确定 | 第23-25页 |
| 2.4 无功补偿点的确定 | 第25-30页 |
| 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于遗传算法的油田配电网无功优化 | 第31-43页 |
| 3.1 遗传算法简介 | 第31-37页 |
| 3.1.1 遗传算法的特点 | 第31-32页 |
| 3.1.2 遗传算法的基本原理 | 第32-37页 |
| 3.2 油田配电网无功优化数学模型 | 第37-39页 |
| 3.2.1 功率约束方程 | 第38页 |
| 3.2.2 变量约束条件 | 第38页 |
| 3.2.3 目标函数 | 第38-39页 |
| 3.3 基于遗传算法的油田配电网无功优化流程 | 第39-40页 |
| 3.4 应用实例及结果分析 | 第40-42页 |
| 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于改进遗传算法的油田配电网无功优化 | 第43-55页 |
| 4.1 遗传算法的改进 | 第43-51页 |
| 4.1.1 编码 | 第43-44页 |
| 4.1.2 初始种群的产生 | 第44-45页 |
| 4.1.3 适应度函数的改进 | 第45页 |
| 4.1.4 无回放余数多轮轮盘选择 | 第45-47页 |
| 4.1.5 精英保存策略 | 第47页 |
| 4.1.6 自适应交义变异概率 | 第47-48页 |
| 4.1.7 交叉操作 | 第48-49页 |
| 4.1.8 变异操作 | 第49-50页 |
| 4.1.9 迭代终止条件 | 第50-51页 |
| 4.2 改进型遗传算法在油田配电网无功优化中的应用 | 第51-52页 |
| 4.3 实例及结果分析 | 第52-54页 |
| 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 发表文章目录 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 附录 | 第61-65页 |
| 详细摘要 | 第65-70页 |