基于布谷鸟算法的优化问题求解

摘要	第4-5页
Abstract	第5页
第一章 绪论	第7-13页
1.1 研究背景与意义	第7-10页
1.1.1 优化问题及数学模型	第7-8页
1.1.2 解决优化问题的元启发式算法	第8-10页
1.2 研究内容	第10-11页
1.3 国内外研究现状	第11-12页
1.4 论文内容安排	第12-13页
第二章 布谷鸟搜索算法	第13-17页
2.1 布谷鸟搜索算法概述	第13-15页
2.2 布谷鸟搜索算法框架	第15-16页
2.3 本章小结	第16-17页
第三章 协同自适应布谷鸟算法求解优化问题	第17-28页
3.1 协同搜索算法	第17-19页
3.2 自适应策略	第19页
3.3 协同自适应布谷鸟算法概述	第19-21页
3.4 实验结果与分析	第21-27页
3.4.1 优化问题测试函数	第22-23页
3.4.2 比较结果及分析	第23-27页
3.5 本章小结	第27-28页
第四章 分组式布谷鸟算法求解优化问题	第28-36页
4.1 分组式布谷鸟搜索算法	第28-30页
4.2 仿真实验环境及参数	第30-31页
4.3 实验结果与分析	第31-35页
4.4 本章小结	第35-36页
第五章 结论与展望	第36-37页
参考文献	第37-40页
致谢	第40-41页
在校期间公开发表论文及著作情况	第41页