旅行商问题的基因片段插入算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 引言 | 第10页 |
| 1.2 课题研究的背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.3 国内旅行商问题的研究现状及分析 | 第12-13页 |
| 1.4 本论文的创新点及主要内容 | 第13-16页 |
| 第2章 旅行商问题 | 第16-28页 |
| 2.1 旅行商问题的定义 | 第16-17页 |
| 2.1.1 旅行商问题的描述及数学模型 | 第16-17页 |
| 2.1.2 旅行商问题的分类 | 第17页 |
| 2.2 旅行商问题的时间复杂度 | 第17-18页 |
| 2.3 旅行商问题的应用和价值 | 第18-19页 |
| 2.4 求解旅行商问题的算法 | 第19-26页 |
| 2.4.1 简单算法求解旅行商问题及其优缺点 | 第19-20页 |
| 2.4.2 进化算法求解旅行商问题及其优缺点 | 第20-24页 |
| 2.4.3 混合演化算法求解旅行商问题 | 第24-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 类粒子群-基因片段插入算法求解旅行商问题 | 第28-34页 |
| 3.1 类粒子群-基因片段插入算法 | 第28-31页 |
| 3.2 算法描述 | 第31-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基因片段插入的旅行商问题的演化算法 | 第34-42页 |
| 4.1 基于基因片段插入运算的算法 | 第34-35页 |
| 4.2 基因片段算法与遗传算法之间的比较 | 第35-37页 |
| 4.3 算法源代码（C语言） | 第37-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 第5章 郭涛算法与基因片段算法相结合的混合算法 | 第42-48页 |
| 5.1 郭涛算法 | 第42-43页 |
| 5.2 算法模型 | 第43-45页 |
| 5.3 算法描述 | 第45-46页 |
| 5.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 第6章 实例测试 | 第48-52页 |
| 6.1 算法3.1实例仿真 | 第48页 |
| 6.2 算法4.1实例仿真 | 第48-49页 |
| 6.3 算法5.1实例仿真 | 第49-50页 |
| 6.5 实例对比 | 第50页 |
| 6.6 本章小结 | 第50-52页 |
| 第7章 论文的总结和展望 | 第52-54页 |
| 7.1 论文总结 | 第52页 |
| 7.2 对今后工作的展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第62页 |
