| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 课题意义及国内外研究现状 | 第7-10页 |
| 1.1.1 课题的来源 | 第7页 |
| 1.1.2 课题研究的意义 | 第7-8页 |
| 1.1.3 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2 课题的研究目标及研究内容 | 第10-12页 |
| 1.2.1 课题研究的目标 | 第10页 |
| 1.2.2 课题研究的内容 | 第10-12页 |
| 第二章 资源配置优化的目的及方法 | 第12-27页 |
| 2.1 生产线资源配置基本概念 | 第12页 |
| 2.2 资源配置优化的目的 | 第12-14页 |
| 2.3 资源配置的优化方法 | 第14-24页 |
| 2.3.1 资源配置的制约因素 | 第15-16页 |
| 2.3.2 设备配置方案的制定 | 第16-17页 |
| 2.3.3 设备配置方案的筛选 | 第17-21页 |
| 2.3.4 生产线人员配置 | 第21-22页 |
| 2.3.5 遗传算法求解ALB问题 | 第22-24页 |
| 2.4 资源优化配置的评价方法 | 第24-26页 |
| 2.4.1 计算机仿真及结果输出 | 第24-25页 |
| 2.4.2 资源配置优化的评价模型 | 第25页 |
| 2.4.3 生产布局配置 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 空调控制器生产线资源配置优化 | 第27-53页 |
| 3.1 空调控制器项目概况 | 第27-29页 |
| 3.1.1 P42M CCH空调控制器的生产工艺 | 第27-28页 |
| 3.1.2 P42M CCH项目的CT需求 | 第28-29页 |
| 3.2 设备配置方案制定 | 第29-38页 |
| 3.2.1 P42M CCH的设备方案制定 | 第29-30页 |
| 3.2.2 P42M CCH设备方案的筛选 | 第30-36页 |
| 3.2.3 P42M CCH设备方案的工艺约束 | 第36-38页 |
| 3.3 生产线人员配置方案 | 第38-46页 |
| 3.3.1 Plant_Simulation的仿真建模 | 第39-41页 |
| 3.3.2 在仿真软件中整理设备方案 | 第41-43页 |
| 3.3.3 在仿真软件中构造遗传算法 | 第43-44页 |
| 3.3.4 基于遗传算法的生产线平衡模型 | 第44-46页 |
| 3.4 P42M CCH生产线配置优化的评价 | 第46-52页 |
| 3.4.1 仿真模型运行及仿真结果 | 第46-47页 |
| 3.4.2 根据仿真结果的方案择优 | 第47-48页 |
| 3.4.3 P42M CCH生产布局配置 | 第48-51页 |
| 3.4.4 基于eM-plant的生产仿真 | 第51-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 资源配置优化的实施及效果 | 第53-57页 |
| 4.1 方案的实际实施 | 第53页 |
| 4.2 方案实际实施效果 | 第53-56页 |
| 4.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 主要研究成果 | 第57-58页 |
| 5.2 本文的不足及展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第62-64页 |