基于SSVM的音频识别的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·音频的基础知识 | 第10-11页 |
| ·音频的内容结构 | 第10-11页 |
| ·音频的常用格式 | 第11页 |
| ·音频的研究现状 | 第11-14页 |
| ·特征提取方面的研究 | 第12页 |
| ·分类器方面的研究 | 第12-13页 |
| ·国内外研究总结 | 第13-14页 |
| ·音频识别的系统结构 | 第14-15页 |
| ·论文的主要工作和内容安排 | 第15-16页 |
| 第二章 特征提取 | 第16-22页 |
| ·音频信号的预处理阶段 | 第16-18页 |
| ·音频信号的特征分析阶段 | 第18-21页 |
| ·时域特征 | 第18页 |
| ·频域特征 | 第18-19页 |
| ·Mel倒谱特征 | 第19-21页 |
| ·本章小节 | 第21-22页 |
| 第三章 分类方法 | 第22-42页 |
| ·最小距离法 | 第22页 |
| ·支持向量机 | 第22-27页 |
| ·支持向量机的特点 | 第23-24页 |
| ·线性可分情况 | 第24-26页 |
| ·线性不可分情况 | 第26-27页 |
| ·常见的核函数 | 第27页 |
| ·一种新的音频识别方法—光滑支持向量机 | 第27-41页 |
| ·线性可分情况 | 第28-29页 |
| ·线性不可分情况 | 第29页 |
| ·SSVM与SVM的比较 | 第29-30页 |
| ·几种光滑支持向量机模型的光滑函数 | 第30-35页 |
| ·光滑支持向量机的算法实现 | 第35-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于SSVM的音频识别技术 | 第42-67页 |
| ·预处理 | 第43-44页 |
| ·静音端点处理 | 第44-45页 |
| ·特征参数的提取与选择 | 第45-51页 |
| ·实验流程图 | 第45-46页 |
| ·实验结果及分析 | 第46-51页 |
| ·基于分类器的音频实验 | 第51-66页 |
| ·语音和音乐的分类器实验 | 第53-57页 |
| ·男生声音和女生声音的分类器实验 | 第57-61页 |
| ·汉语和英语的分类器实验 | 第61-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 基于层次化的SSVM的音频识别 | 第67-73页 |
| ·实验介绍及流程图 | 第67-68页 |
| ·实验设计 | 第68-69页 |
| ·分类器训练系统设计 | 第68页 |
| ·分类器分类系统设计 | 第68-69页 |
| ·实验过程及结果 | 第69-72页 |
| ·第一层分类 | 第69页 |
| ·第二层分类 | 第69-70页 |
| ·第三层分类 | 第70-71页 |
| ·结果及分析 | 第71-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 总结与展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
