| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 PCB红外图像增强研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 PCB红外图像增强国内外研究现状及发展趋势 | 第10页 |
| 1.3 本论文的内容安排 | 第10-12页 |
| 第二章 PCB红外图像采集及其特征分析 | 第12-20页 |
| 2.1 PCB红外图像课题总体设计方案 | 第12-14页 |
| 2.2 PCB红外图像数据采集 | 第14-15页 |
| 2.3 PCB红外图像特点 | 第15-19页 |
| 2.3.1 PCB红外图像噪声分析 | 第16-17页 |
| 2.3.2 红外图像直方图 | 第17-19页 |
| 2.3.3 PCB红外图像的对比度及分辨率 | 第19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 红外图像增强方法研究 | 第20-32页 |
| 3.1 红外图像增强概述 | 第20-21页 |
| 3.1.1 图像增强定义 | 第20-21页 |
| 3.1.2 图像增强方法分类 | 第21页 |
| 3.2 PCB红外图像去噪方法研究 | 第21-23页 |
| 3.2.1 均值滤波 | 第21页 |
| 3.2.2 中值滤波 | 第21-22页 |
| 3.2.3 实验 | 第22-23页 |
| 3.3 PCB红外图像提高对比度方法研究 | 第23-28页 |
| 3.3.1 灰度变换 | 第23-26页 |
| 3.3.2 直方图均衡化 | 第26-28页 |
| 3.4 PCB红外图像边缘锐化方法研究 | 第28-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于压缩感知理论和万有引力定律的PCB红外图像增强算法 | 第32-43页 |
| 4.1 算法介绍 | 第32-37页 |
| 4.1.1 基于压缩感知的图像去噪方法 | 第32-34页 |
| 4.1.2 基于万有引力定律的边缘锐化法 | 第34-37页 |
| 4.1.3 直方图均衡化增强图像对比度 | 第37页 |
| 4.2 实验结果与分析 | 第37-42页 |
| 4.2.1 本文算法纵向对比实验 | 第37-39页 |
| 4.2.2 与其它综合算法横向对比实验 | 第39-42页 |
| 4.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 总结与展望 | 第43-44页 |
| 5.1 结论 | 第43页 |
| 5.2 展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 作者简介 | 第48页 |