摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景和意义 | 第9-11页 |
1.2 数据安全融合技术的研究现状 | 第11-13页 |
1.3 论文的主要结构 | 第13-15页 |
1.3.1 本文的主要工作和贡献 | 第13-14页 |
1.3.2 论文的结构和安排 | 第14-15页 |
第二章 数据安全融合关键技术 | 第15-27页 |
2.1 CMT算法及其改进算法 | 第15-18页 |
2.1.1 同态加密 | 第15页 |
2.1.2 CMT算法 | 第15-17页 |
2.1.3 CMT算法的改进 | 第17-18页 |
2.2 压缩编码技术 | 第18-21页 |
2.3 纠错编码技术 | 第21-24页 |
2.4 本章小结 | 第24-27页 |
第三章 基于纠错分组压缩编码的数据安全融合方案 | 第27-39页 |
3.1 系统结构 | 第27-29页 |
3.1.1 网络模型和安全假设 | 第27-28页 |
3.1.2 系统参数设计和工作流程 | 第28-29页 |
3.2 编码和解码方法 | 第29-34页 |
3.2.1 分组压缩编码和解码 | 第29-34页 |
3.2.1.1 编码过程 | 第29-33页 |
3.2.1.2 解码过程 | 第33-34页 |
3.2.2 纠错编码和解码 | 第34页 |
3.3 实例验证和性能分析 | 第34-37页 |
3.3.1 实例验证 | 第34-35页 |
3.3.2 性能分析 | 第35-37页 |
3.4 本章小结 | 第37-39页 |
第四章 基于概率分布的近似融合方法 | 第39-49页 |
4.1 采集数据分布模型 | 第39-40页 |
4.2 PADSA算法 | 第40-46页 |
4.2.1 PADSA算法思想和系统参数 | 第40-41页 |
4.2.2 算法流程及可行性分析 | 第41-46页 |
4.2.2.1 算法流程 | 第41页 |
4.2.2.2 算法可行性分析 | 第41-46页 |
4.3 实例验证和性能分析 | 第46-48页 |
4.3.1 实例验证 | 第46-47页 |
4.3.2 性能分析 | 第47-48页 |
4.4 本章小节 | 第48-49页 |
第五章 系统测试 | 第49-67页 |
5.1 物联网感知层测试床系统设计 | 第49-52页 |
5.1.1 系统结构 | 第49页 |
5.1.2 系统硬件介绍和软件设计 | 第49-52页 |
5.1.2.1 硬件介绍 | 第49-51页 |
5.1.2.2 软件设计 | 第51-52页 |
5.2 测试所需模块功能设计 | 第52-59页 |
5.2.1 通信模块 | 第52-55页 |
5.2.1.1 服务器与客户端和感知层节点的通信 | 第52-54页 |
5.2.1.2 控制单元和传感器节点之间的通信 | 第54页 |
5.2.1.3 传感器节点之间的无线通信 | 第54-55页 |
5.2.2 节点部署模块 | 第55-58页 |
5.2.2.1 节点管理 | 第55-56页 |
5.2.2.2 协议批量下载与烧录 | 第56-58页 |
5.2.3 数据采集模块 | 第58页 |
5.2.4 QoS性能测试模块 | 第58-59页 |
5.3 EDCDSA算法可行性测试 | 第59-62页 |
5.4 PADSA算法可行性测试 | 第62-64页 |
5.5 CMT、ESCSDA、PADSA算法开销对比 | 第64-65页 |
5.6 本章小结 | 第65-67页 |
第八章 总结与展望 | 第67-69页 |
6.1 全文工作总结 | 第67页 |
6.2 下一步工作展望 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
致谢 | 第73-75页 |
攻读硕士期间发表论文与其他科研成果 | 第75页 |