联合收割机跨区作业调度研究
| 摘要 | 第8-9页 |
| 英文摘要 | 第9-10页 |
| 1 前言 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4 研究内容、方法和技术路线 | 第15-18页 |
| 1.4.1 主要研究内容 | 第15页 |
| 1.4.2 主要研究方法 | 第15-17页 |
| 1.4.3 研究技术路线 | 第17-18页 |
| 2 联合收割机跨区作业模式分析 | 第18-26页 |
| 2.1 联合收割机跨区作业概述 | 第18-19页 |
| 2.2 联合收割机跨区作业模式 | 第19-21页 |
| 2.2.1 散机户组织模式 | 第19-20页 |
| 2.2.2 行政部门组织模式 | 第20页 |
| 2.2.3 中介组织主导模式 | 第20-21页 |
| 2.3 典型联合收割机跨区作业模式 | 第21-23页 |
| 2.4 联合收割机跨区作业调度现状 | 第23-24页 |
| 2.5 联合收割机跨区作业调度特点 | 第24-26页 |
| 3 联合收割机跨区作业调度模型建立 | 第26-34页 |
| 3.1 联合收割机跨区作业调度问题分析 | 第26-28页 |
| 3.2 调配目标 | 第28-29页 |
| 3.3 假设条件及变量说明 | 第29-31页 |
| 3.3.1 模型假设条件 | 第29页 |
| 3.3.2 模型变量说明 | 第29-31页 |
| 3.4 模型建立 | 第31-34页 |
| 3.4.1 目标函数 | 第31页 |
| 3.4.2 约束条件 | 第31-34页 |
| 4 联合收割机跨区作业调度模型求解算法设计 | 第34-49页 |
| 4.1 常见的调度算法 | 第34-36页 |
| 4.1.1 精确算法 | 第34-35页 |
| 4.1.2 构造启发式算法 | 第35页 |
| 4.1.3 智能启发式算法 | 第35-36页 |
| 4.2 多目标优化算法策略分析 | 第36-37页 |
| 4.2.1 适应度值计算 | 第36页 |
| 4.2.2 多样性维护 | 第36-37页 |
| 4.2.3 精英保留机制 | 第37页 |
| 4.3 基于NSGA-II的模型求解算法设计 | 第37-49页 |
| 4.3.1 染色体编码设计 | 第38-40页 |
| 4.3.2 初始种群产生 | 第40-42页 |
| 4.3.3 适应度计算 | 第42-44页 |
| 4.3.4 选择算子 | 第44-45页 |
| 4.3.5 交叉算子 | 第45-46页 |
| 4.3.6 变异算子 | 第46-49页 |
| 5 模型实证分析 | 第49-59页 |
| 5.1 数据集获取 | 第49-55页 |
| 5.2 实验结果分析 | 第55-59页 |
| 6 结论与展望 | 第59-60页 |
| 6.1 结论 | 第59页 |
| 6.2 展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录 | 第65-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第71页 |
