| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究问题及其背景 | 第8-10页 |
| 1.2 研究目标 | 第10页 |
| 1.3 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3.1 研究理论意义 | 第10-11页 |
| 1.3.2 研究实践意义 | 第11页 |
| 1.4 创新点和困难 | 第11-12页 |
| 1.4.1 创新点 | 第11页 |
| 1.4.2 预期困难 | 第11-12页 |
| 1.5 研究内容、技术路线与方法 | 第12-15页 |
| 1.5.1 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.5.2 研究技术路线 | 第13页 |
| 1.5.3 研究方法 | 第13-15页 |
| 第二章 文献综述 | 第15-22页 |
| 2.1 商业模式理论综述 | 第15-20页 |
| 2.1.1 商业模式概念 | 第15-16页 |
| 2.1.2 商业模式结构 | 第16-17页 |
| 2.1.3 商业模式设计 | 第17-19页 |
| 2.1.4 商业模式创新 | 第19-20页 |
| 2.2 大数据技术研究的现状与趋势 | 第20-22页 |
| 第三章 大数据技术及其应用分析 | 第22-39页 |
| 3.1 大数据技术的主要功能 | 第22-25页 |
| 3.1.1 大数据的相关概念 | 第22-23页 |
| 3.1.2 大数据技术的功能 | 第23-25页 |
| 3.2 大数据技术现有应用的分析 | 第25-35页 |
| 3.2.1 基于大数据技术应用的顾客价值定位 | 第26-28页 |
| 3.2.2 基于大数据技术应用的顾客工作情景 | 第28-30页 |
| 3.2.3 基于大数据技术应用的盈利模式 | 第30-31页 |
| 3.2.4 基于大数据应用的内部运营系统 | 第31-33页 |
| 3.2.5 基于大数据应用的外部合作网络 | 第33-35页 |
| 3.3 大数据技术应用的价值潜力区分析 | 第35-39页 |
| 3.3.1 大数据技术应用破解的难题 | 第35-36页 |
| 3.3.2 大数据技术应用的价值突破区 | 第36-39页 |
| 第四章 基于数据分析的技能培训商业模式设计路径 | 第39-47页 |
| 4.1 源自价值潜力的顾客价值主张设计 | 第39-41页 |
| 4.2 基于主要的顾客价值主张的顾客问题解决方案设计 | 第41-43页 |
| 4.3 商业模式中企业价值获取维度的设计 | 第43-47页 |
| 4.3.1 盈利模式 | 第43-44页 |
| 4.3.2 内部运营系统 | 第44-46页 |
| 4.3.3 外部合作网络 | 第46-47页 |
| 第五章 目标商业模式规则的分析与构建 | 第47-54页 |
| 5.1 商业模式板块中的规则形态结构 | 第47-48页 |
| 5.2 目标商业模式各板块规则形态分析 | 第48-51页 |
| 5.2.1 顾客价值定位板块规则形态结构 | 第48-49页 |
| 5.2.2 顾客工作情景板块规则形态结构 | 第49-50页 |
| 5.2.3 企业价值获取板块规则形态结构 | 第50-51页 |
| 5.3 目标商业模式规则的构建 | 第51-54页 |
| 第六章 结论与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 结论 | 第54-55页 |
| 6.2 研究展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 作者简介 | 第59页 |