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原油含水率测试方法研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
第1章 绪论第7-14页
    1.1 研究背景及意义第7-8页
    1.2 国内外研究现状及发展趋势第8-13页
        1.2.1 国内外研究现状第8-13页
        1.2.2 发展趋势第13页
    1.3 本文主要研究内容第13-14页
第2章 常用原油含水率测试方法研究第14-28页
    2.1 原油含水率静态测试方法分析第14-17页
        2.1.1 蒸馏法第14页
        2.1.2 电脱法第14-15页
        2.1.3 卡尔·费休法第15-17页
    2.2 原油含水率动态测试方法分析第17-25页
        2.2.1 电磁法第17-21页
        2.2.2 密度法第21-22页
        2.2.3 电容法第22-23页
        2.2.4 超声波共振法第23-24页
        2.2.5 红外光谱法第24页
        2.2.6 过程层析成像法第24-25页
    2.3 原油含水率测试主要的影响因素第25-26页
    2.4 常用原油含水率测试方法分析比较第26-28页
第3章 密度法测试原油含水率方法研究第28-40页
    3.1 测试原理第28-29页
    3.2 测试误差产生的原因第29-30页
    3.3 测试方案设计第30-34页
        3.3.1 测试硬件环境搭建第30-33页
        3.3.2 测试相关程序设计第33-34页
    3.4 密度法测试原油含水率实验分析研究第34-40页
        3.4.1 实验用油密度测试第34-35页
        3.4.2 含水率测试实验条件准备和实验结果第35-38页
        3.4.3 测试含水率范围分析第38-39页
        3.4.4 温度对含水率测试的影响第39-40页
第4章 电容法测试原油含水率方法研究第40-52页
    4.1 测试原理第40-43页
    4.2 测试误差产生的原因第43页
    4.3 测试方案设计第43-46页
        4.3.1 测试硬件环境搭建第44-45页
        4.3.2 测试相关程序设计第45-46页
    4.4 电容法测试原油含水率实验分析研究第46-52页
        4.4.1 水的介电常数第46-47页
        4.4.2 含水率测试实验条件准备和实验结果第47-49页
        4.4.3 测试含水率范围分析第49-51页
        4.4.4 温度对含水率测试的影响第51-52页
第5章 BP神经网络多传感器信息融合原油含水率测试预测模型第52-61页
    5.1 多传感器信息融合第52-53页
    5.2 多传感器信息融合原油含水率测试预测模型的建立第53-55页
        5.2.1 输入输出的确定第53页
        5.2.2 预测模型的构建第53-55页
    5.3 多传感器信息融合原油含水率测试预测模型的训练第55-56页
        5.3.1 训练样本的准备第55-56页
        5.3.2 训练相关参数的选取第56页
    5.4 训练样本和测试样本预测结果分析第56-61页
第6章 结论及展望第61-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-64页

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