| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 装配式建筑的建造方式及特点 | 第10-11页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 研究目的、内容及技术路线 | 第15-19页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第15-16页 |
| 1.3.2 研究内容及技术路线 | 第16-19页 |
| 2 经典资源受限项目调度问题理论及模型 | 第19-31页 |
| 2.1 经典RCPSP问题概述 | 第19-26页 |
| 2.1.1 经典RCPSP问题主要构成要素 | 第19-25页 |
| 2.1.2 数学模型的建立 | 第25-26页 |
| 2.2 求解经典RCPSP算法比较 | 第26-28页 |
| 2.2.1 精确算法 | 第26页 |
| 2.2.2 启发式算法 | 第26-28页 |
| 2.3 调度生成机制 | 第28-31页 |
| 2.3.1 并行调度方案 | 第28-29页 |
| 2.3.2 串行调度方案 | 第29页 |
| 2.3.3 调度规则 | 第29-31页 |
| 3 装配式住宅项目不确定环境下工期优化模型的建立 | 第31-39页 |
| 3.1 不确定环境下装配式住宅项目调度分析 | 第31-34页 |
| 3.1.1 传统建设项目工期确定 | 第31-32页 |
| 3.1.2 装配式建筑项目调度问题 | 第32-34页 |
| 3.2 装配式住宅项目中不确定性因素处理与分析 | 第34-36页 |
| 3.2.1 资源的利用率 | 第34-35页 |
| 3.2.2 任务的缓冲时间和鲁棒性 | 第35-36页 |
| 3.3 模型变量设置 | 第36-37页 |
| 3.4 模型的建立 | 第37-39页 |
| 4 DEPSO算法求解工期不确定的资源受限项目调度问题 | 第39-55页 |
| 4.1 PSO算法 | 第39-44页 |
| 4.1.1 算法的原理 | 第39-40页 |
| 4.1.2 粒子群算法的改进 | 第40-42页 |
| 4.1.3 算法参数设置的设置原则 | 第42-43页 |
| 4.1.4 算法的步骤 | 第43-44页 |
| 4.2 DE算法 | 第44-47页 |
| 4.2.1 DE算法 | 第44-46页 |
| 4.2.2 算法的参数设置 | 第46页 |
| 4.2.3 算法的步骤 | 第46-47页 |
| 4.3 DEPSO混合算求解装配式住宅项目调度问题 | 第47-55页 |
| 4.3.1 混合算法改进设计 | 第47-48页 |
| 4.3.2 混合算法的改进及步骤 | 第48-50页 |
| 4.3.3 混合算法的性能测试及结果分析 | 第50-55页 |
| 5 算例分析 | 第55-65页 |
| 5.1 装配式住宅项目背景 | 第55-56页 |
| 5.2 装配式住宅项目调度问题 | 第56-65页 |
| 5.2.1 装配式住宅项目介绍 | 第56页 |
| 5.2.2 DEPSO算法求解装配式住宅项目调度问题 | 第56-65页 |
| 6 结论与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 结论 | 第65页 |
| 6.2 展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 硕士研究生期间科研项目及论文发表 | 第73页 |
