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基于内容的电气设备图像检索系统的设计与研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-13页
    1.1 课题研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-12页
    1.3 课题的主要内容及章节安排第12-13页
第2章 基于内容的图像检索相关技术第13-30页
    2.1 基于内容的图像检索系统框架第13页
    2.2 图像特征提取第13-27页
        2.2.1 图像的颜色特征第13-21页
        2.2.2 图像的纹理特征第21-24页
        2.2.3 图像的形状特征第24-27页
    2.3 图像的相似性度量第27-28页
        2.3.1 相交法第27-28页
        2.3.2 二次式距离法第28页
        2.3.3 欧式距离法第28页
    2.4 本课题选择的特征匹配方法第28-29页
    2.5 本章小结第29-30页
第3章 基于多特征融合的电气设备图像检索模型第30-42页
    3.1 HOG特征提取第30-32页
    3.2 LBP特征提取第32-34页
    3.3 SVM分类器算法第34-36页
    3.4 多特征融合的电气设备图像检索模型第36-38页
    3.5 实验结果及分析第38-41页
    3.6 本章小结第41-42页
第4章 电气设备图像检索系统的设计与实现第42-52页
    4.1 检索系统功能第42页
    4.2 总体结构与流程第42-44页
        4.2.1 总体结构第42-43页
        4.2.2 主要流程图第43-44页
    4.3 系统模块关键代码实现第44-49页
    4.4 系统运行结果及说明第49-51页
    4.5 本章小结第51-52页
第5章 结论与展望第52-54页
    5.1 结论第52页
    5.2 展望第52-54页
参考文献第54-57页
致谢第57页

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