基于内容的电气设备图像检索系统的设计与研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-13页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
1.3 课题的主要内容及章节安排 | 第12-13页 |
第2章 基于内容的图像检索相关技术 | 第13-30页 |
2.1 基于内容的图像检索系统框架 | 第13页 |
2.2 图像特征提取 | 第13-27页 |
2.2.1 图像的颜色特征 | 第13-21页 |
2.2.2 图像的纹理特征 | 第21-24页 |
2.2.3 图像的形状特征 | 第24-27页 |
2.3 图像的相似性度量 | 第27-28页 |
2.3.1 相交法 | 第27-28页 |
2.3.2 二次式距离法 | 第28页 |
2.3.3 欧式距离法 | 第28页 |
2.4 本课题选择的特征匹配方法 | 第28-29页 |
2.5 本章小结 | 第29-30页 |
第3章 基于多特征融合的电气设备图像检索模型 | 第30-42页 |
3.1 HOG特征提取 | 第30-32页 |
3.2 LBP特征提取 | 第32-34页 |
3.3 SVM分类器算法 | 第34-36页 |
3.4 多特征融合的电气设备图像检索模型 | 第36-38页 |
3.5 实验结果及分析 | 第38-41页 |
3.6 本章小结 | 第41-42页 |
第4章 电气设备图像检索系统的设计与实现 | 第42-52页 |
4.1 检索系统功能 | 第42页 |
4.2 总体结构与流程 | 第42-44页 |
4.2.1 总体结构 | 第42-43页 |
4.2.2 主要流程图 | 第43-44页 |
4.3 系统模块关键代码实现 | 第44-49页 |
4.4 系统运行结果及说明 | 第49-51页 |
4.5 本章小结 | 第51-52页 |
第5章 结论与展望 | 第52-54页 |
5.1 结论 | 第52页 |
5.2 展望 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-57页 |
致谢 | 第57页 |