| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 相关领域研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 多维风速的相关性研究 | 第10-12页 |
| 1.2.2 含风电场电力系统经济调度建模研究 | 第12-13页 |
| 1.2.3 含风电场的电力系统经济调度求解方法的研究 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 考虑相关性的多维风速特性分析 | 第16-27页 |
| 2.1 Copula函数的定义 | 第16-17页 |
| 2.2 常用的Copula函数类型 | 第17-21页 |
| 2.2.1 二元Elliptic Copula函数 | 第17-19页 |
| 2.2.2 二元Archimedean Copula函数 | 第19-21页 |
| 2.3 Copula函数的构建 | 第21-26页 |
| 2.3.1 确定风速的边缘分布 | 第21-22页 |
| 2.3.2 Copula函数的选择 | 第22-23页 |
| 2.3.3 mix-Copula函数的参数估计 | 第23-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 含风电场的电力系统经济调度建模 | 第27-37页 |
| 3.1 条件风险价值理论 | 第27-29页 |
| 3.2 火电成本模型 | 第29-30页 |
| 3.3 风电成本模型 | 第30-35页 |
| 3.3.1 风电场出力的不确定性 | 第30-33页 |
| 3.3.2 风电成本 | 第33-35页 |
| 3.3.3 风电成本系数的整定 | 第35页 |
| 3.4 目标函数 | 第35页 |
| 3.5 约束条件 | 第35-36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 调度模型的处理及求解 | 第37-48页 |
| 4.1 经济调度模型的处理 | 第37-39页 |
| 4.1.1 基于场景化的目标函数处理 | 第37-38页 |
| 4.1.2 目标函数的光滑化处理 | 第38-39页 |
| 4.2 基于粒子群算法的模型求解 | 第39-46页 |
| 4.2.1 基本粒子群算法 | 第39-42页 |
| 4.2.2 改进的粒子群算法 | 第42-46页 |
| 4.3 本章小结 | 第46-48页 |
| 第5章 算例结果与分析 | 第48-55页 |
| 5.1 算例数据 | 第48-50页 |
| 5.2 风电场接入系统对调度结果的影响 | 第50页 |
| 5.3 风电作为优化变量对调度结果的影响 | 第50-51页 |
| 5.4 风速相关性对调度结果的影响 | 第51-52页 |
| 5.5 置信水平对调度结果的影响 | 第52-53页 |
| 5.6 不同计算方法对比 | 第53-54页 |
| 5.7 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
