中文文本分类特征提取方法的研究与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·本文主要研究内容 | 第10页 |
| ·本文的组织结构 | 第10-12页 |
| 2 文本分类的相关技术 | 第12-30页 |
| ·文本分类概述 | 第12页 |
| ·文本预处理 | 第12-17页 |
| ·中文分词 | 第13-16页 |
| ·停用词删除 | 第16-17页 |
| ·词条选择 | 第17页 |
| ·文本表示模型 | 第17-19页 |
| ·文本特征降维 | 第19-23页 |
| ·文本特征析取 | 第19页 |
| ·文本特征提取 | 第19-23页 |
| ·文本特征加权 | 第23-24页 |
| ·文本分类算法 | 第24-26页 |
| ·K 近邻 | 第24-25页 |
| ·朴素贝叶斯 | 第25-26页 |
| ·支持向量机 | 第26页 |
| ·分类器性能评价 | 第26-30页 |
| ·评价方法 | 第26-27页 |
| ·评价指标 | 第27-30页 |
| 3 基于类别相关的新文本特征提取方法 | 第30-38页 |
| ·文本特征提取的过程 | 第30-31页 |
| ·常用的特征提取方法 | 第31-33页 |
| ·文本频数 | 第31页 |
| ·信息增益 | 第31-33页 |
| ·互信息 | 第33页 |
| ·x~2 统计 | 第33页 |
| ·基于类别相关的新文本特征提取方法 | 第33-37页 |
| ·特征与类别的相关性 | 第34-35页 |
| ·特征与类别的相关度 | 第35页 |
| ·SP 文本特征提取方法 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 中文文本分类系统的设计与实现 | 第38-62页 |
| ·中文文本分类系统的总体设计 | 第38-49页 |
| ·系统需求 | 第38-39页 |
| ·开发平台 | 第39-40页 |
| ·系统关键问题解决方案 | 第40-47页 |
| ·系统整体设计 | 第47-49页 |
| ·中文文本分类系统模块设计 | 第49-55页 |
| ·文本预处理模块设计 | 第49-51页 |
| ·文本特征提取模块设计 | 第51-53页 |
| ·文本特征加权模块设计 | 第53-54页 |
| ·文本分类及性能评价模块设计 | 第54-55页 |
| ·中文文本分类系统的实现 | 第55-61页 |
| ·文本预处理模块实现 | 第55-57页 |
| ·文本特征提取模块实现 | 第57-59页 |
| ·文本特征加权模块实现 | 第59-60页 |
| ·文本分类及性能评价模块实现 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 5 实验结果分析 | 第62-69页 |
| ·实验介绍 | 第62-63页 |
| ·实验数据集 | 第62-63页 |
| ·实验参数设定 | 第63页 |
| ·实验结果及分析 | 第63-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 6 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·研究总结 | 第69页 |
| ·下一步工作 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 附录 | 第75页 |
